Introduzione
Ci sono prove sostanziali di clustering dell’obesità all’interno di reti geografiche e sociali.1 La progettazione di politiche efficaci richiede la comprensione se questo clustering è dovuto ad ambienti condivisi, all’omofilia o al contagio sociale. Tuttavia, l’evidenza conclusiva è limitata dalla mancanza di studi quasi sperimentali o di esperimenti naturali.
In uno studio del 2018,2 abbiamo analizzato i dati di un esperimento naturale, il Military Teenagers Environments, Exercise, and Nutrition Study (M-TEENS), in cui le famiglie dell’esercito americano sono state esposte a comunità con diversi tassi di obesità come risultato dei loro incarichi a specifiche installazioni. Abbiamo scoperto che gli adolescenti assegnati a contee con tassi di obesità più elevati avevano maggiori probabilità di essere in sovrappeso o di avere obesità. Il progetto dello studio ha escluso l’omofilia come spiegazione e non abbiamo trovato alcuna prova che gli ambienti condivisi spiegassero questi risultati. Abbiamo suggerito che i nostri risultati potrebbero essere coerenti con il contagio sociale con l’obiettivo di esplorare questo problema nel lavoro futuro. Nell’attuale studio trasversale, abbiamo utilizzato i dati M-TEENS raccolti di recente per esaminare se l’esposizione degli adolescenti alle comunità ad alta obesità era associata al loro tipo di corpo ideale e al rischio di obesità.
Metodi
Lo studio ha seguito la linea guida per il rafforzamento della segnalazione degli studi osservazionali in epidemiologia(STROBE) per gli studi trasversali. È stata approvata dal comitato di revisione istituzionale dell’Università della California del Sud.
Tra il dicembre 2017 e il luglio 2018, 401 partecipanti di M-TEENS (di età compresa tra i 16 e i 19 anni) e i loro genitori hanno completato sondaggi online che comprendevano auto-reportazioni e relazioni dei genitori riguardanti l’altezza, il peso e altre covariate individuali e familiari degli adolescenti. Il consenso dei genitori e il consenso dei figli sono stati ottenuti online. Le misurazioni dell’altezza e del peso, disponibili per circa la metà del campione, sono state utilizzate per correggere le distorsioni negli auto-report e nei rapporti dei genitori utilizzando la calibrazione di regressione. Gli adolescenti sono stati classificati come affetti da obesità se questo indice di massa corporea corretto, calcolato come peso in chilogrammi diviso per l’altezza in metri quadrati, era almeno nel 95° percentile per la loro età e il loro sesso.
Gli adolescenti hanno selezionato il loro tipo di corpo ideale (IBT) su una scala di valutazione di 9 cifre, corrispondenti al loro sesso, che ha catturato l’indice di massa corporea normale (cifre A-C), il sovrappeso (figura D) e l’obesità (cifre E-I).3 Ci siamo concentrati sulla scelta di un IBT che riflettesse il sovrappeso o l’obesità, definito come cifre da D a I.
I tassi di obesità della contea (COR) per le loro attuali installazioni sono stati ottenuti dai dati della Robert Wood Johnson Foundation County Health Rankings Data.4 In linea con le ricerche precedenti che suggeriscono un punto di svolta nelle norme sociali,5 abbiamo catturato un’elevata esposizione all’obesità attraverso un indicatore che indica se il COR ha superato la mediana (cioè il 30,5%). Abbiamo ipotizzato che gli adolescenti esposti a contee con alti tassi di obesità tenderebbero a scegliere un IBT che riflette il sovrappeso o l’obesità a causa dei cambiamenti nelle loro norme descrittive e ingiuntive sulle dimensioni del corpo e avrebbero un rischio di obesità più elevato.
I modelli logistici multivariabili hanno stimato l’associazione tra l’esposizione a COR elevato e la selezione di un IBT che riflette il sovrappeso o l’obesità e poi tra COR elevato e obesità, adeguandosi all’IBT. Tutte le analisi sono state condotte in Stata versione 14 (StataCorp). Non è stato fissato un livello di significatività statistica prestabilito.
Risultati
Le caratteristiche del campione sono riportate nella Tabella 1. Gli adolescenti esposti a COR elevato avevano probabilità significativamente più elevate di scegliere un IBT che riflette il sovrappeso o l’obesità rispetto a quelli esposti a COR basso (rapporto di probabilità corretto, 1,96; 95% CI, 1,18-3,24)(Tabella 2). Le probabilità di avere l’obesità tra gli adolescenti esposti a COR alto vs basso erano 2,33 (95% IC, 1,09-4,98) senza aggiustamento per IBT e sono scese a 1,75 (95% CI, 0,79-3,88) dopo l’aggiustamento per IBT. Tuttavia, la diminuzione non è stata statisticamente significativa.
Misura | N. (%) |
---|---|
Stato di obesità | |
Obesità | 57 (14.2) |
Nessuna obesità | 344 (85.8) |
Esposizione | |
Tasso di obesità della contea di installazione, media (SD) [range], %.a | 30.0 (4.1) [18.3-37.1] |
Elevato tasso di obesità della contea | 226 (56.4) |
Figura ideale per il tipo di corpob | |
A | 6 (1.5) |
B | 75 (18.7) |
C | 204 (50.9) |
D | 106 (26.4) |
E | 7 (1.8) |
F | 3 (0.8) |
>C | 116 (28.9) |
Covariates | |
Caratteristiche dei partecipanti | |
Età, media (SD), y | 17 (0.67) |
Uomini | 220 (54.9) |
Donne | 181 (45.1) |
Gara/etnicità | |
Bianco non ispanico | 158 (39.4) |
Nero non ispanico | 84 (20.9) |
Ispanico | 99 (24.7) |
Altra razza/etnicitàc | 60 (15.0) |
Caratteristiche dei genitori | |
Membro del servizio militare | 232 (57.9) |
Famiglia in servizio attivo | 238 (59.4) |
Genitore sposato | 355 (88.5) |
Grado militare ≥E7, cioè sergente di prima classe | 189 (47.1) |
Il più alto livello di istruzione dei genitori | |
≤ Scuola commerciale o tecnica | 30 (7.5) |
Alcuni college | 184 (45.9) |
Diploma di laurea ≥4 anni | 187 (46.6) |
Caratteristiche della famiglia | |
Reddito familiare annuo ≥ 70.000 dollari | 141 (35.2) |
Tempo al momento dell’installazione ≤24 mo | 141 (35.2) |
Numero di bambini in famiglia, media (SD) | 2.4 (1.2) |
La famiglia vive dell’installazione | 300 (74.8) |
Ambiente edificato della contead | |
Indice dell’ambiente alimentare, media (SD)e | 6.7 (1.2) |
Popolazione con accesso alle opportunità di esercizio fisico, media (SD), %. | 78.1 (13.0) |
Variabile esplicativa | aOR (95% CI) | ||
---|---|---|---|
Modello 1, tipo di corpo ideale | Modello 2, Obesità | Modello 3, Obesità | |
Tasso di obesità della contea | |||
Basso | 1 [Riferimento] | 1 [Riferimento] | 1 [Riferimento] |
Altob | 1.96 (1.18-3.24) | 2.33 (1.09-4.98) | 1.75 (0.79-3.88) |
Tipo di corpo ideale | |||
A-C | NAc | NAc | 1 [Riferimento] |
>C | NAc | NAc | 9.83 (5.28-18.29) |
Discussione
L’esposizione degli adolescenti ad un alto tasso di obesità è stata associata alla scelta di un IBT che riflette il sovrappeso o l’obesità e un maggiore rischio di obesità. Questi risultati suggeriscono che alti tassi di obesità possono normalizzare il peso non sano,6 rendendo più difficile la prevenzione dell’obesità. Mentre l’esposizione ad alti tassi di obesità, principalmente a causa dell’incarico di installazione dei genitori militari, è stato un punto di forza dello studio, la progettazione trasversale e la generalizzabilità sono state limitazioni. I dati longitudinali sulle norme IBT e sul rischio di obesità da future onde M-TEENS possono aiutare a valutare l’associazione temporale dell’esposizione all’obesità con le norme IBT e il rischio di obesità tra gli adolescenti.
References
- The spread of obesity in a large social network over 32 years. N Engl J Med. 2007; 357(4)DOI | PubMed
- Assessing social contagion in body mass index, overweight, and obesity using a natural experiment. JAMA Pediatr. 2018; 172(3):239-246. DOI | PubMed
- BMI-based norms for a culturally relevant body image scale among African Americans. Eat Behav. 2013; 14(4):437-440. DOI | PubMed
- Publisher Full Text
- Experimental evidence for tipping points in social convention. Science. 2018; 360(6393):1116-1119. DOI | PubMed
- Evolving societal norms of obesity: what is the appropriate response?. JAMA. 2018; 319(3):221-222. DOI | PubMed
Fonte
Datar A, Mahler A, Nicosia N (2020) Association of Exposure to Communities With High Obesity With Body Type Norms and Obesity Risk Among Teenagers. JAMA Network Open 3(3): e200846. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2020.0846