Associazione tra i livelli di attività fisica a metà della vita con l’attività fisica in età avanzata: uno studio di monitoraggio di 20 anni in una coorte potenziale

Introduzione

Studi epidemiologici prospettici hanno dimostrato che l’attività fisica (PA) nella mezza età e nella vecchiaia è associata a numerosi benefici per la salute, tra cui la riduzione degli eventi di malattie cardiovascolari e della mortalità. 1-3 L’assunzione di PA in età avanzata può ridurre il rischio di esiti negativi per la salute, ma il mantenimento di uno stile di vita fisicamente attivo per tutto il corso della vita può fornire benefici ottimali per la salute. 4-6 Il passaggio dalla metà della vita alla vecchiaia coincide tipicamente con i principali eventi della vita (ad esempio, il pensionamento) e quindi può essere una finestra importante quando è probabile che il volume e il tipo di PA cambi. Le conoscenze sulla stabilità, o il monitoraggio, della PA durante questa transizione sono molto limitate. Il tracciamento di un comportamento nel tempo può essere determinato da (1) la sua stabilità nel tempo, tipicamente stimata utilizzando correlazioni tra misure ripetute o (2) la prevedibilità di misure successive rispetto a quelle precedenti. 7 Il comportamento degli esercizi passati è un predittore coerente degli attuali livelli di PA8; tuttavia, pochi studi hanno esaminato la prevedibilità della PA in età avanzata dalle misure di PA a metà della vita. Comprendere il tracciamento della PA durante questa transizione può aiutare a informare gli interventi che mirano a promuovere o mantenere i livelli di attività dalla metà della vita alla vecchiaia.

Esiste un ampio corpus di ricerche sul monitoraggio della PA fin dall’infanzia, ma pochi studi si sono estesi per periodi prolungati negli adulti. 9 Le prove attuali suggeriscono un tracciamento da basso a moderato della PA durante tutto il corso della vita. 9-11 Gli studi sul tracciamento della PA nei giovani hanno dimostrato che la partecipazione allo sport nei primi anni di vita è più forte9 ed è un più forte predittore dei livelli di attività in età adulta (età 42 anni) rispetto ad altri settori di attività come il gioco all’aperto. 12 Tuttavia, gli studi di tracciamento negli adulti hanno raramente distinto i tipi di PA. Pertanto, non si sa ancora quali tipi di attività nella mezza età siano più in grado di prevedere la PA in età avanzata. La limitata evidenza negli adulti più anziani ha suggerito che alcuni domini di PA sono più suscettibili di cambiare (ad esempio, le attività al chiuso) rispetto ad altri (ad esempio, le attività all’aperto e quelle per il tempo libero)13 e quindi possono essere più facili da modificare. Ulteriori studi hanno studiato la prevedibilità dei livelli di attività nella vecchiaia precoce secondo la PA nella prima età adulta. Ad esempio, uno studio ha dimostrato che essere moderatamente attivi in giovane età adulta (età media 35 anni) aumenta le probabilità di essere attivi 28 anni dopo più di tre volte. 14 Un altro studio ha dimostrato che la partecipazione allo sport in giovani uomini sani (di 25 anni) prevedeva fortemente la PA 50 anni dopo. 15 Tuttavia, questo studio era di natura retrospettiva e potrebbe non essere generalizzabile alle popolazioni meno sane.

Nel complesso, pochissimi studi di tracciamento si sono estesi fino alla vecchiaia. Inoltre, la prevedibilità della PA in età avanzata dalla partecipazione a specifici tipi di attività a metà della vita rimane sconosciuta. Pertanto, abbiamo cercato di stimare il tracciamento dei domini complessivi e specifici della PA dalla metà della vita alla vecchiaia e la prevedibilità dei livelli di PA in età avanzata da (1) domini complessivi della PA e (2) domini della PA a metà della vita.

Metodi

Partecipanti

I dati sono stati ricavati dal British Regional Heart Study, uno studio prospettico di coorte in corso che ha coinvolto 7.735 uomini (tasso di risposta=78%) di 24 città della Gran Bretagna. 16 uomini sono stati reclutati da pratiche di assistenza primaria e sono stati esaminati per la prima volta nel 1978-1980 all’età di 40-59 anni e sono stati seguiti dopo 12, 16 e 20 anni. I tassi di risposta per i membri della coorte sopravvissuti sono stati del 91% (n=5925), dell’88% (n=5263) e del 77% (n=4252) rispettivamente a 12, 16 e 20 anni di follow-up. Gli uomini hanno compilato un questionario sullo stile di vita e sull’anamnesi al momento dell’esame (baseline e follow-up a 20 anni) o per posta (follow-up a 12 e 16 anni). I partecipanti hanno fornito il consenso informato per iscritto all’indagine. L’approvazione etica è stata ottenuta dal National Research Ethics Service Committee di Londra.

Misure

PA autodichiarata

A tutte le ondate, i partecipanti hanno riportato i loro abituali livelli di PA. Le domande si riferivano al tempo trascorso in tutte le forme di camminata, al tempo trascorso in attività ricreative (come camminata ricreativa, giardinaggio, lavori di casa, fai da te (fai da te)) e alla frequenza di partecipazione a sport/esercizio. Le risposte a ciascun settore della PA sono state valutate in base all’intensità e alla frequenza dell’attività. 17 18 Ad esempio, non fare viaggi a piedi è stato valutato come 0 e >90min/giorno feriale è stato valutato come 5. Anche i punteggi sono stati fortemente ponderati per le attività vigorose. Ad esempio, praticando sport da quattro a sette volte al mese è stato assegnato un punteggio di 8. I punteggi per ogni dominio sono stati sommati insieme per dare un punteggio totale di PA. Il sistema di punteggio originale è stato riportato in dettaglio altrove. 19 Il punteggio totale della PA è stato poi utilizzato per classificare i livelli di attività come inattive, occasionali, leggere, moderate, moderate, moderatamente vigorose o vigorose. Questi punteggi della PA sono stati precedentemente convalidati rispetto alla frequenza cardiaca a riposo19 e alla PA misurata con accelerometro. 20 I risultati degli studi di validazione hanno rivelato una forte relazione inversa tra la PA e la frequenza cardiaca a riposo misurata con l’ECG (p<0,001) e una forte associazione positiva con la PA moderata e vigorosa misurata con l’accelerometro (r=0,49, p<0,001). 19 20 Ai fini del presente studio, le categorie sono state raggruppate in attive o inattive (i gruppi inattivi e occasionali sono stati classificati come inattivi). Le risposte alle singole domande sono state utilizzate anche per classificare la partecipazione in specifici settori di attività. Gli uomini sono stati classificati con un’alta o bassa partecipazione allo sport/all’esercizio fisico (nessuna partecipazione allo sport/all’esercizio fisico è stata classificata come bassa), camminata alta o bassa (la camminata bassa è stata classificata come ≤20min/giorno) e attività ricreativa alta o bassa (l’attività ricreativa bassa è stata definita come simile o meno attiva di una persona che trascorre 2 ore nella maggior parte dei giorni in attività ricreative). Gli uomini che dichiaravano di partecipare allo sport rivelavano anche retrospettivamente quanti anni erano stati coinvolti in tale attività, da cui gli uomini erano classificati come partecipanti allo sport per ≤4 anni, 5-11 anni, 12-24 anni e ≥25 anni.

Covariates

I partecipanti hanno dichiarato la loro età di base; la classe sociale, che derivava dalla loro occupazione più lunga21 e classificata come manuale o non manuale; e le abitudini di fumo di sigaretta, classificate come fumatori attuali o ex-fumatori e mai fumatori. Le infermiere misuravano l’altezza e il peso del partecipante, che veniva utilizzato per ricavare l’indice di massa corporea (IMC). Gli uomini sono stati poi classificati come sovrappeso o obesi (IMC: ≥25,0 kg/m2) o peso sano (IMC: <25,0 kg/m2).

Analisi statistica

Le statistiche descrittive sono state utilizzate per riportare le caratteristiche del campione alla linea di base e la proporzione di uomini attivi/alta partecipazione ad ogni ondata. Il test χ 2 di McNemar è stato utilizzato per determinare se la proporzione di uomini fisicamente attivi è cambiata tra un punto temporale e l’altro. Il kappa di Cohen è stato utilizzato per valutare l’accordo osservato rispetto all’accordo previsto. Abbiamo seguito i suggerimenti di Munoz e Bangdiwala per l’interpretazione dei coefficienti K: <0,00 indica uno scarso accordo, 0,00-0,20 accordo equo, 0,21-0,45 accordo moderato, 0,46-0,75 accordo sostanziale e 0,76-1,0 indica un accordo quasi perfetto. 22 Le statistiche Kappa variano in grandezza a seconda di come viene classificata la misura del risultato. Per essere coerenti tra tutte le nostre misure abbiamo deciso di effettuare analisi utilizzando variabili binarie. Sono stati utilizzati anche modelli di effetti casuali per calcolare i coefficienti di correlazione intraclasse (ICC), fornendo un indicatore di tracciamento utilizzando i dati di tutte le valutazioni e controllando anche le covariate. In un’analisi supplementare, abbiamo stratificato il nostro campione in base ai cambiamenti dello stato occupazionale, poiché abbiamo ipotizzato che la tempistica del pensionamento possa influire sulla stabilità della PA. Abbiamo stratificato gli uomini come nessun cambiamento nello status occupazionale (che rappresenta l’occupazione continuativa/richiesta di lavoro e il pensionamento continuo) o il pensionamento (cioè il pensionamento tra la linea di base e il rispettivo follow-up) e abbiamo presentato separatamente le statistiche kappa. Infine, abbiamo utilizzato la regressione logistica per stimare la RU per essere attiva rispetto all’inattività a 20 anni di follow-up secondo (1) i livelli di attività complessiva al baseline, (2) l’impegno in settori specifici della PA al baseline e (3) la durata della partecipazione sportiva. I test per l’andamento lineare sono stati condotti anche inserendo la durata sportiva come variabile continua nei modelli di regressione. I modelli iniziali sono stati corretti per l’età, inseriti come variabile continua (modello 1) e poi per l’IMC, la classe sociale e lo stato di fumo (categorico) (modello 2). Nelle analisi che utilizzano solo i livelli di attività di base come predittori di attività (cioè, non la durata sportiva) a 20 anni di follow-up, abbiamo anche introdotto un terzo modello che include tutte le variabili della PA per identificare il più forte predittore di attività 20 anni dopo, contabilizzando anche la partecipazione ad altri tipi di PA.

Risultati

Fino a 7.735 uomini hanno risposto al sondaggio di base. Gli uomini morti durante il follow-up (26,4%, n=2041), quelli con dati di PA mancanti per altri motivi (29,4%, n=2272) ad uno o più esami tra il baseline e il follow-up ventennale e quelli con dati covariarianti mancanti (0,1%, n=9) sono stati esclusi dalle analisi, lasciando 3413 per le analisi. Rispetto agli uomini del campione analitico, gli uomini esclusi dalle analisi erano significativamente più anziani (età di base, 48,6 vs 51,5 anni, p<0,001), avevano un IMC più elevato (IMC di base, 25,3 vs 25,7, p<0,001) ed erano più probabilmente inattivi al basale (percentuale inattivi al basale, 55,5% vs 66,1%, p<0,001). Un campione più ampio è stato incluso nei modelli a effetti casuali, in quanto gli uomini sono stati esclusi solo se non hanno fornito misure di PA su almeno due valutazioni e hanno dati covariarianti validi.

La tabella 1 mostra le caratteristiche del campione e la percentuale di uomini che erano fisicamente attivi e che hanno partecipato ai domini PA in ogni punto temporale. Tra la linea di base e il follow-up a 12 anni, il numero di uomini classificati come attivi è aumentato dal 66,1% al 71,0% (p<0,001) per poi scendere significativamente al 63,7% e al 66,9% (p<0,001) rispettivamente a 16 e 20 anni di follow-up. La percentuale di uomini classificati come attivi è diminuita più rapidamente in seguito, con il 57,3% degli uomini classificati come attivi a 30 anni di follow-up (dati non riportati). La percentuale di uomini che hanno segnalato livelli elevati di deambulazione è aumentata dal 26,9% alla linea di base al 61,5% al follow-up a 20 anni (p<0,001). Ci sono stati anche forti cali nel corso del follow-up ventennale nell’attività ricreativa, con il 56,0% degli uomini che hanno riportato alti livelli di attività ricreativa al baseline e il 40,2% al follow-up ventennale.

La tabella 2 presenta le statistiche kappa e ICC per le variabili PA. Le statistiche Kappa per la PA complessiva variavano da 0,23 a 0,26 tra la linea di base e i successivi punti di tempo, ma erano più alte per la partecipazione sportiva (0,35-0,38) e più basse per la camminata (0,11-0,15). Le statistiche Kappa sono state generalmente più alte per periodi di follow-up più brevi. Nei modelli a effetti casuali, le ICC erano coerenti con le statistiche kappa ed erano solo marginalmente indebolite dopo il controllo per le covariate. In un’analisi supplementare, presentiamo le statistiche kappa in base allo stato occupazionale. La stabilità complessiva della PA totale è stata simile tra gli uomini che non hanno segnalato alcun cambiamento di status lavorativo e gli uomini che sono andati in pensione tra la linea di base e i successivi periodi di follow-up (vedi tabella supplementare online 1). Tuttavia, una percentuale più alta di uomini che andavano in pensione ha aumentato la loro attività totale tra la linea di base e i successivi follow-up rispetto agli uomini che non hanno segnalato alcun cambiamento nel loro status lavorativo (ad esempio, il 21,3% contro il 15,7% degli uomini ha aumentato i livelli di attività totale tra la prima e la seconda ondata nel gruppo dei pensionati e il gruppo senza cambiamenti, rispettivamente (dati non mostrati)). Allo stesso modo, la stabilità complessiva della partecipazione sportiva è stata comparabile tra gli uomini che non hanno segnalato alcun cambiamento nella loro condizione lavorativa e gli uomini in pensione, ma il gruppo dei pensionati conteneva una percentuale maggiore di uomini che hanno aumentato la loro partecipazione sportiva (ad esempio, il 15,8% contro il 12,6% degli uomini ha aumentato la loro partecipazione sportiva tra la prima e la seconda ondata nel gruppo dei pensionati e il gruppo dei senza cambiamento, rispettivamente (dati non mostrati)). La stabilità dell’attività ricreativa è stata nettamente inferiore negli uomini che si sono ritirati tra la prima e la quarta ondata rispetto agli uomini che nello stesso periodo non hanno segnalato alcun cambiamento nella loro condizione lavorativa. Ciò si spiega in gran parte con la maggiore percentuale di uomini in pensione che hanno registrato una diminuzione dell’attività ricreativa rispetto agli uomini che non hanno registrato alcun cambiamento nello status lavorativo (ad esempio, il 30,4% contro il 24,7% degli uomini che hanno registrato una diminuzione dell’attività ricreativa tra la prima e la quarta ondata nel gruppo dei pensionati e nel gruppo dei senza cambiamento, rispettivamente). Ci sono state anche alcune chiare differenze nella stabilità dell’attività motoria tra gli uomini che non hanno segnalato alcun cambiamento nello status lavorativo e gli uomini in pensione. Ciò è stato in gran parte spiegato da una maggiore proporzione di uomini in pensione che hanno segnalato un aumento dell’attività di deambulazione rispetto agli uomini che non hanno cambiato il loro stato di salute (ad esempio, il 39,6% contro il 28,9% degli uomini che hanno segnalato un aumento dell’attività di deambulazione tra la prima e la seconda ondata nel gruppo dei pensionati e nel gruppo dei senza cambiamento, rispettivamente).

Rispetto agli uomini inattivi, l’essere fisicamente attivi al basale era associato a maggiori probabilità (OR 2,7, dal 95% di IC 2,4 a 3,2) di essere fisicamente attivi al follow-up di 20 anni dopo l’adeguamento per età, classe sociale, IMC e stato del fumo al basale (tabella 3). Gli OR per essere attivi a 20 anni di follow-up sono stati aumentati in modo simile per gli uomini che hanno praticato sport al baseline dopo gli aggiustamenti (OR 2.7, dal 95% di CI 2.3 a 3.1). L’elevata partecipazione all’attività motoria e ricreativa al baseline è stata anche associata a maggiori probabilità di essere attivi a 20 anni di follow-up (OR 1.4-1.6). Nel modello finale, che include tutti i settori della PA, la partecipazione sportiva al baseline è rimasta la previsione più forte di essere attiva a 20 anni di follow-up.

La tabella 4 mostra le probabilità di essere attivi a 20 anni di follow-up in base alla durata della partecipazione sportiva dalla linea di base. Questa dimensione del campione era inferiore a quella del campione analitico principale in quanto il 27,3% (n=444) degli uomini che praticavano sport non riportava la durata della partecipazione. Una maggiore durata della partecipazione sportiva è stata associata ad un aumento delle probabilità di essere attivi a 20 anni di follow-up. Rispetto a coloro che non hanno praticato sport al livello di base, la partecipazione allo sport per 25 anni o più è stata più fortemente associata all’essere attivi a 20 anni di follow-up (OR 4,8, 95% IC 3,4-6,8). Tuttavia, anche l’aver praticato sport di recente (≤4 anni) è stato associato ad un aumento delle probabilità di essere attivi a 20 anni di follow-up (OR 2.3, 95%&spsp;CI 1.7 a 3.2).

Discussione

Questo studio ha indagato il tracciamento dei domini generali e specifici della PA dalla metà della vita alla vecchiaia e la prevedibilità della PA in età avanzata dalla PA generale e la partecipazione allo sport, all’attività ricreativa e al camminare a metà della vita. L’accordo tra i livelli complessivi di PA al livello di base e le misure successive a 12, 16 e 20 anni di follow-up ha suggerito livelli moderati di tracciamento, con un più forte tracciamento evidente per la partecipazione allo sport rispetto ad altri domini. È importante notare, tuttavia, che la prevalenza della deambulazione >20 minuti al giorno è aumentata da circa un terzo a circa due terzi per un follow-up di 20 anni. I confronti con gli studi precedenti sono impegnativi, date le varie misure, i punti di interruzione e i tempi studiati, ma i nostri risultati sembrano concordare con gli studi precedenti in gruppi di età simili,9 23 24 ma su un arco di tempo più lungo. Come previsto, i coefficienti di tracciamento tendono ad essere più alti per i periodi di follow-up più brevi. Sebbene la percentuale di uomini classificati come attivi abbia fluttuato nel periodo di follow-up di 20 anni, non abbiamo osservato il calo nel tempo che ci si potrebbe aspettare con l’avanzare dell’età del campione. Tuttavia, quando abbiamo esteso il nostro follow-up a 30 anni, quando gli uomini avevano un’età compresa tra i 70 e gli 89 anni, è stato osservato un notevole calo. Ciò è coerente con i dati trasversali del sondaggio sulla salute in Inghilterra25 , che presentava proporzioni simili di uomini che rispondevano alle raccomandazioni della PA all’età di 55-64 anni e 65-74 anni, seguiti da un calo negli uomini di età superiore ai 75 anni.

Questo è il primo studio di cui siamo a conoscenza per esaminare il monitoraggio di specifici domini di attività dalla metà della vita alla vecchiaia e la prevedibilità della PA in età avanzata dai domini della PA a metà della vita. La partecipazione sportiva è stata il dominio più stabile con un moderato accordo tra la linea di base e i punti temporali successivi. Il tracciamento è stato equo per la deambulazione a causa di un’alta percentuale che ha aumentato la loro attività di deambulazione (ad esempio, il 39,6% dei pensionati è passato da una deambulazione bassa a una alta tra la linea di base e i 12 anni di follow-up). Il tracciamento dell’attività ricreativa è stato da discreto a moderato, nonostante un’ampia proporzione abbia diminuito la loro attività ricreativa di 20 anni di follow-up (ad esempio, il 30,5% dei pensionati è passato da un’attività ricreativa elevata a una ridotta tra il punto di partenza e i 12 anni di follow-up). Gli indicatori di tracciamento provenienti da modelli di effetti casuali hanno fornito stime comparabili del tracciamento, utilizzando tutte le misurazioni e i controlli disponibili per i fattori che possono influenzare il tracciamento. I cambiamenti differenziali nel tempo tra i domini di attività possono riflettere le opportunità di cambiamento e le capacità funzionali associate all’invecchiamento. Le nostre analisi supplementari suggeriscono che il pensionamento può essere un periodo in cui i comportamenti della PA sono più sensibili ai cambiamenti. L’aumento del tempo libero durante il pensionamento può forse spiegare il forte aumento osservato nella deambulazione e i livelli più bassi di stabilità durante questa transizione, mentre il calo delle funzioni fisiche e l’insorgenza di malattie croniche possono spiegare la riduzione delle attività più faticose legate all’attività ricreativa, come il fai da te e il giardinaggio. Dato che la nostra misura dell’attività ricreativa consisteva in diverse attività tra cui la camminata ricreativa, gli aumenti osservati nella camminata possono aver mascherato un calo ancora più marcato di altre attività ricreative.

La PA durante la mezza età era associata a un aumento delle probabilità di essere attivi in età avanzata. Risultati comparabili sono stati trovati in uno studio di Morseth et al,14 che hanno trovato che gli uomini e le donne norvegesi che erano attivi a metà della vita (di età compresa tra i 20 e i 54 anni alla linea di base) avevano 5-13 volte più probabilità di rimanere non sedentari 28 anni dopo. Anche se simili, i nostri risultati provengono da un campione di uomini britannici più anziani, che sarebbero tutti passati alla vecchiaia nel corso dei 20 anni e che avrebbero partecipato ad attività molto diverse dalle loro controparti norvegesi. La partecipazione sportiva alla vita media prevedeva che la PA in età avanzata sarebbe stata più forte rispetto alle passeggiate e alle attività ricreative. Ciò è coerente con i precedenti studi di monitoraggio dall’infanzia all’età adulta che hanno anche dimostrato che l’attività sportiva segue più fortemente9 ed è una previsione più forte della PA in età avanzata rispetto ad altri settori di attività12 26; tuttavia, questo è il primo studio di cui siamo a conoscenza che dimostra risultati simili durante la transizione alla vecchiaia. Ci possono essere diverse ragioni per cui la partecipazione allo sport a metà della vita prevede più fortemente l’attività in età avanzata rispetto ad altri tipi di attività. Una possibilità è che il godimento dello sport da parte delle persone possa persistere più facilmente nella vecchiaia rispetto alle preferenze per altri tipi di attività. La partecipazione allo sport a metà della vita può aiutare a mantenere la funzione fisica e l’auto-efficacia della PA in età avanzata, aumentando la disponibilità psicologica e fisica per la PA in età avanzata. Livelli più forti di monitoraggio possono anche suggerire che la partecipazione allo sport è meno modificabile rispetto ad altri settori. Al contrario, livelli più bassi di tracking per la deambulazione, causati principalmente da un forte aumento dell’assorbimento, suggeriscono che la deambulazione può essere più facile da adottare negli adulti più anziani, in particolare in quelli con limitazioni funzionali. Pertanto, migliorare la nostra comprensione su come promuovere questo settore della PA è importante per la ricerca futura. Abbiamo anche scoperto che l’impegno precedente nello sport prevedeva più fortemente la PA in età avanzata. L’impegno nello sport in età adulta può essere cruciale per stabilire un’abitudine alla partecipazione sportiva che duri tutta la vita e per sviluppare importanti capacità motorie. Pertanto, un impegno precoce può portare a una migliore capacità di mantenere la PA e lo sport in età avanzata. Anche se la partecipazione allo sport in età precoce appare favorevole, anche l’impegno nello sport in età adulta ha più che raddoppiato le probabilità di essere attivi in età avanzata rispetto agli adulti che non praticano sport in età adulta. Incoraggiare la partecipazione allo sport all’inizio della vita può essere più efficace per promuovere la PA nella vita, ma anche gli interventi che promuovono la pratica sportiva negli adulti di mezza età possono avere successo.

I principali punti di forza di questo studio sono l’ampia dimensione del campione e il lungo follow-up, che comprende il passaggio dalla mezza età alla vecchiaia, un periodo di studi di tracciamento della PA poco frequentato. Il nostro studio è limitato dall’uso di autovalutazione della PA, che potrebbe essere stata incline a distorsioni. Ciononostante, il questionario è stato convalidato al basale contro la frequenza cardiaca a riposo19 e più recentemente contro la PA misurata con accelerometro. 20 Nonostante ciò, non siamo in grado di convalidare le risposte alla domanda sulla durata della partecipazione sportiva, sebbene studi condotti su uomini di età comparabile abbiano utilizzato domande simili con periodi di richiamo più lunghi. 15 L’uso dello stesso questionario a ondate successive dovrebbe portare a risultati comparabili tra le ondate. Le auto-relazioni ci hanno anche permesso di esaminare come specifici tipi di tracciati di PA, che possono fornire utili indicazioni per la strategia di intervento. Un altro limite è che i nostri risultati potrebbero non essere generalizzabili alle donne e ai gruppi etnici non bianchi, che non sono rappresentati in questo campione di studio. Inoltre, gli uomini che hanno perso il follow-up hanno più probabilità di essere sovrappeso o obesi e sono generalmente meno attivi rispetto agli uomini con dati completi. Questo logorio può aver portato a una sovrastima dei livelli di PA e della forza del follow-up. La PA può essere più soggetta a cambiamenti negli uomini che sono stati persi per il follow-up, forse come risultato di un aumento del rischio di sviluppare condizioni di salute croniche. 27 I modelli di effetti casuali che forniscono stime del tracciamento utilizzando tutti i dati disponibili, pur tenendo conto anche dei fattori che possono influenzare la forza di tracciamento, possono aver alleviato, almeno in parte, la distorsione causata da questo logorio.

Conclusione

In conclusione, PA traccia moderatamente dalla mezza età alla vecchiaia. Essere attivi a metà della vita è stato associato ad un aumento delle probabilità di essere attivi in età avanzata. Fare sport a metà della vita è stato più fortemente associato alla PA in età avanzata rispetto ad altri settori della PA. Incoraggiare una partecipazione sportiva precoce e sostenuta a metà della vita può essere efficace per promuovere la PA in età avanzata, ma anche maggiori opportunità di intraprendere altre forme di attività, come camminare, possono essere cruciali per la transizione delle persone verso la vecchiaia.

Materiale supplementare

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