Nel 2017, l’overdose di droga ha causato 70.237 morti negli Stati Uniti, con un aumento del 9,6% rispetto al 2016 (1). Anche il monitoraggio delle overdose di droghe non fatali trattate nei reparti di emergenza (ED) è importante per informare le attività di prevenzione e risposta della comunità. L’analisi dei dati sulle dimissioni fornisce informazioni sulla prevalenza e sulle tendenze delle overdose non fatali, evidenziando le opportunità di azione per la salute pubblica per prevenire le overdose. Utilizzando i dati di dimissione dal campione del Nationwide Emergency Department Sample (NEDS) del progetto HCUP (Healthcare Cost and Utilization Project), il CDC ha identificato le overdose non fatali per tutti i farmaci, tutti gli oppioidi, gli oppioidi non eroinomani, l’eroina, le benzodiazepine e la cocaina ed ha esaminato i cambiamenti dal 2016 al 2017, stratificati per tipo di farmaco e per caratteristiche del paziente, della struttura e della visita. Nel 2017, l’anno più recente per il quale è possibile generare stime a livello di popolazione di overdose non fatali, sono state trattate complessivamente 967.615 overdose di farmaci non fatali, con un aumento del 4,3% rispetto al 2016, che comprendeva 305.623 overdose di oppioidi, con un aumento del 3,1% rispetto al 2016. Dal 2016 al 2017, i tassi di overdose non fatale per tutti i tipi di farmaci sono aumentati in modo significativo, ad eccezione di quelli che coinvolgono le benzodiazepine. Questi risultati evidenziano l’importanza di una sorveglianza continua delle overdose da farmaci non fatali trattati in ED per informare le azioni di salute pubblica e, lavorando in collaborazione con i partner clinici e di sicurezza pubblica, per collegare i pazienti alle risorse necessarie per il recupero e il trattamento (ad esempio, il trattamento assistito da farmaci).
Il set di dati HCUP NEDS 2017 è un campione stratificato rappresentativo a livello nazionale di visite per le disfunzioni erettili non federali in 36 stati americani e nel Distretto di Columbia. * I dati sulle dimissioni ospedaliere rappresentano lo standard di riferimento nella sorveglianza delle overdose non fatali e consentono di generare stime a livello di popolazione per esaminare le variazioni dei tassi nel tempo. Utilizzando i dati NEDS del 2016 e del 2017, sono stati classificati sei indicatori di sovradosaggio utilizzando i codici di diagnosi di dimissione ICD-10-CM ( International Classification of Diseases, Tenth Revision, Clinical Modification ): 1) tutti i farmaci, 2) tutti gli oppiacei, 3) gli oppiacei non eroinomani, 4) l’eroina, 5) le benzodiazepine e 6) la cocaina. Tutti i campi di diagnosi sono stati ricercati per l’incontro iniziale† visite per dolo (cioè, non intenzionale, autolesionismo intenzionale, aggressione e non determinato).§ Le sovradosaggi di polisostanza potrebbero essere classificate sotto diversi indicatori di sovradosaggio; quindi, i gruppi non si escludono a vicenda.
I tassi annuali di overdose di droga per 100.000 abitanti sono stati calcolati per sesso, fascia d’età, regione del censimento degli Stati Uniti,¶ livello di urbanizzazione della contea di impianto,** e l’intenzione. Tutti i tassi, tranne la fascia d’età, sono stati corretti in base all’età.†† Variazioni assolute e relative dei tassi§§ sono stati calcolati dal 2016 al 2017 in base alle caratteristiche del paziente, della struttura e della visita per ciascun indicatore di sovradosaggio; i test z sono stati utilizzati per confrontare i cambiamenti avvenuti dal 2016 al 2017 e per i confronti a coppie tra gruppi per i tassi del 2017, con valori p <0,05 considerati statisticamente significativi. Solo i confronti selezionati sono stati testati per la significatività statistica e tutti i risultati presentati sono stati statisticamente significativi. Le analisi sono state condotte utilizzando il SAS (versione 9.4; SAS Institute) per tenere conto della complessa progettazione e della ponderazione dell’indagine HCUP.
Nel 2017, ci sono state 967.615 visite per overdose da droghe non fatali (300,2 per 100.000 abitanti)(Tabella 1). Dal 2016 al 2017, le percentuali di overdose non fatali sono aumentate per tutte le droghe (4,3%), tutti gli oppiacei (3,1%), gli oppiacei non eroinomani (3,6%), l’eroina (3,6%) e la cocaina (32,9%), mentre il tasso di overdose da benzodiazepine è diminuito del 5,2% (Tabella1) (Tabella2) (Tabella3).
| Caratteristica | Tutti i farmaci§ | Tutti gli oppioidi | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2016 | 2017 | Variazione dal 2016 al 2017** | 2016 | 2017 | Variazione dal 2016 al 2017** | |||||||
| No. | Tasso (SE) | No. | Tasso (SE) | Variazione assoluta del tasso | Variazione relativa del tasso | No. | Tasso (SE) | No. | Tasso (SE) | Variazione assoluta del tasso | Variazione relativa del tasso | |
| Tutti | 921,337 | 287.9 (0.304) | 967,615 | 300.2 (0.310) | 12.3 | 4.3†† | 293,900 | 90.2 (0.169) | 305,623 | 93.0 (0.171) | 2.8 | 3.1†† |
| Sesso | ||||||||||||
| Maschio | 443,132 | 278.5 (0.424) | 469,426 | 292.4 (0.432) | 13.9 | 5.0†† | 172,609 | 107.5 (0.262) | 182,169 | 112.6 (0.268) | 5.1 | 4.7†† |
| Femmina | 478,026 | 297.1 (0.438) | 498,064 | 308.2 (0.445) | 11.1 | 3.7†† | 121,223 | 72.5 (0.213) | 123,428 | 73.1 (0.213) | 0.6 | 0.8†† |
| Fascia d’età (anni) | ||||||||||||
| 0–14 | 93,923 | 154.0 (0.503) | 92,945 | 152.3 (0.500) | −1.7 | −1.1†† | 3,918 | 6.4 (0.103) | 3,721 | 6.1 (0.100) | −0.3 | −4.7†† |
| 15–19 | 94,134 | 445.5 (1.452) | 100,666 | 476.4 (1.501) | 30.9 | 6.9†† | 8,426 | 39.9 (0.434) | 7,541 | 35.7 (0.411) | −4.2 | −10.5†† |
| 20–24 | 95,313 | 425.9 (1.379) | 94,476 | 427.1 (1.390) | 1.2 | 0.3 | 35,679 | 159.4 (0.844) | 31,865 | 144.1 (0.807) | −15.3 | −9.6†† |
| 25–34 | 189,474 | 424.1 (0.974) | 202,987 | 447.7 (0.994) | 23.6 | 5.6†† | 89,090 | 199.4 (0.668) | 94,915 | 209.3 (0.679) | 9.9 | 5.0†† |
| 35–44 | 130,904 | 323.5 (0.894) | 141,605 | 346.4 (0.921) | 22.9 | 7.1†† | 50,084 | 123.8 (0.553) | 54,223 | 132.7 (0.570) | 8.9 | 7.2†† |
| 45–54 | 125,147 | 292.5 (0.827) | 127,210 | 300.2 (0.842) | 7.7 | 2.6†† | 43,589 | 101.9 (0.488) | 44,533 | 105.1 (0.498) | 3.2 | 3.1†† |
| 55–64 | 99,521 | 240.0 (0.761) | 108,543 | 258.5 (0.785) | 18.5 | 7.7†† | 37,773 | 91.1 (0.469) | 41,246 | 98.2 (0.484) | 7.1 | 7.8†† |
| ≥65 | 92,921 | 188.7 (0.619) | 99,183 | 195.0 (0.619) | 6.3 | 3.3†† | 25,341 | 51.5 (0.323) | 27,579 | 54.2 (0.327) | 2.7 | 5.2†† |
| Regione del censimento degli Stati Uniti§§ | ||||||||||||
| Nord-Est | 162,663 | 293.6 (0.742) | 163,785 | 293.6 (0.741) | 0.0 | 0.0 | 66,993 | 120.0 (0.472) | 63,742 | 113.0 (0.457) | −7 | −5.8†† |
| Midwest | 235,882 | 356.7 (0.746) | 250,181 | 378.6 (0.770) | 21.9 | 6.1†† | 79,534 | 119.7 (0.432) | 86,002 | 129.2 (0.449) | 9.5 | 7.9†† |
| Sud | 343,134 | 283.0 (0.490) | 358,356 | 292.0 (0.495) | 9.0 | 3.2†† | 104,092 | 84.2 (0.265) | 110,478 | 88.6 (0.271) | 4.4 | 5.2†† |
| Ovest | 179,658 | 233.5 (0.558) | 195,293 | 252.3 (0.578) | 18.8 | 8.1†† | 43,280 | 54.0 (0.263) | 45,402 | 56.1 (0.267) | 2.1 | 3.9†† |
| Livello di urbanizzazione della contea¶¶ | ||||||||||||
| Grande metropolitana centrale | 250,565 | 249.5 (0.505) | 284,375 | 278.6 (0.529) | 29.1 | 11.7†† | 74,142 | 71.0 (0.264) | 86,882 | 81.8 (0.282) | 10.8 | 15.2†† |
| Grande frangia metropolitana | 202,228 | 257.0 (0.579) | 199,486 | 251.8 (0.571) | −5.2 | −2.0†† | 77,997 | 99.5 (0.361) | 74,211 | 94.0 (0.350) | −5.5 | −5.5†† |
| Metropolitana media | 214,132 | 323.1 (0.710) | 228,701 | 343.2 (0.730) | 20.1 | 6.2†† | 73,838 | 110.8 (0.416) | 74,709 | 111.4 (0.416) | 0.6 | 0.5 |
| Piccola metropolitana | 93,891 | 326.6 (1.091) | 92,991 | 322.5 (1.083) | −4.1 | −1.3†† | 24,952 | 85.5 (0.556) | 25,296 | 86.5 (0.558) | 1.0 | 1.2 |
| Micropolitana (non metro) | 92,509 | 352.3 (1.187) | 94,676 | 363.3 (1.210) | 11.0 | 3.1†† | 25,877 | 97.3 (0.622) | 26,256 | 100.4 (0.636) | 3.1 | 3.2†† |
| Noncore (nonmetro) | 58,074 | 328.2 (1.409) | 55,800 | 318.9 (1.396) | −9.3 | −2.8†† | 12,780 | 69.7 (0.644) | 13,414 | 74.5 (0.671) | 4.8 | 6.9†† |
| Intento*** | ||||||||||||
| Non intenzionale | 580,671 | 178.9 (0.238) | 622,351 | 189.9 (0.245) | 11.0 | 6.1†† | 240,919 | 73.8 (0.153) | 258,437 | 78.5 (0.157) | 4.7 | 6.4†† |
| Autolesionismo intenzionale | 283,205 | 91.0 (0.173) | 297,540 | 95.4 (0.177) | 4.4 | 4.8†† | 33,823 | 10.5 (0.058) | 31,682 | 9.8 (0.056) | −0.7 | −6.7†† |
| Assalto | 2,437 | 0.8 (0.016) | 2,072 | 0.7 (0.015) | −0.1 | −12.5†† | 248 | 0.1 (0.005) | 189 | 0.1 (0.004) | 0.0 | 0.0 |
| Indeterminato | 49,404 | 15.4 (0.070) | 39,764 | 12.4 (0.063) | −3.0 | −19.5†† | 17,309 | 5.3 (0.041) | 13,533 | 4.1 (0.036) | −1.2 | −22.6†† |
| Caratteristica | Oppioidi non eroinomani§ | Eroina | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2016 | 2017 | Variazione dal 2016 al 2017** | 2016 | 2017 | Variazione dal 2016 al 2017** | |||||||
| No. | Tasso (SE) | No. | Tasso (SE) | Variazione assoluta del tasso | Variazione relativa del tasso | No. | Tasso (SE) | No. | Tasso (SE) | Variazione assoluta del tasso | Variazione relativa del tasso | |
| Tutti | 139,326 | 41.3 (0.113) | 145,363 | 42.8 (0.115) | 1.5 | 3.6†† | 147,720 | 46.9 (0.123) | 154,626 | 48.6 (0.125) | 1.7 | 3.6†† |
| Sesso | ||||||||||||
| Maschio | 68,034 | 41.6 (0.162) | 73,113 | 44.5 (0.167) | 2.9 | 7.0†† | 101,442 | 64.1 (0.204) | 106,466 | 66.7 (0.207) | 2.6 | 4.1†† |
| Femmina | 71,244 | 40.8 (0.157) | 72,236 | 40.9 (0.156) | 0.1 | 0.2 | 46,258 | 29.6 (0.139) | 48,146 | 30.5 (0.141) | 0.9 | 3.0†† |
| Fascia d’età (anni) | ||||||||||||
| 0–14 | 3,575 | 5.9 (0.098) | 3,480 | 5.7 (0.097) | −0.2 | −3.4 | 99 | 0.2 (0.016) | 87 | 0.1 (0.015) | −0.1 | −50.0†† |
| 15–19 | 5,165 | 24.4 (0.340) | 5,017 | 23.7 (0.335) | −0.7 | −2.9 | 3,111 | 14.7 (0.264) | 2,437 | 11.5 (0.234) | −3.2 | −21.8†† |
| 20–24 | 10,350 | 46.2 (0.455) | 10,563 | 47.8 (0.465) | 1.6 | 3.5†† | 25,113 | 112.2 (0.708) | 21,326 | 96.4 (0.660) | −15.8 | −14.1†† |
| 25–34 | 25,869 | 57.9 (0.360) | 28,893 | 63.7 (0.375) | 5.8 | 10.0†† | 62,398 | 139.7 (0.559) | 65,445 | 144.3 (0.564) | 4.6 | 3.3†† |
| 35–44 | 20,452 | 50.5 (0.353) | 22,342 | 54.7 (0.366) | 4.2 | 8.3†† | 28,621 | 70.7 (0.418) | 30,972 | 75.8 (0.431) | 5.1 | 7.2†† |
| 45–54 | 24,631 | 57.6 (0.367) | 23,894 | 56.4 (0.365) | −1.2 | −2.1†† | 17,452 | 40.8 (0.309) | 19,612 | 46.3 (0.330) | 5.5 | 13.5†† |
| 55–64 | 26,607 | 64.2 (0.393) | 27,344 | 65.1 (0.394) | 0.9 | 1.4 | 9,367 | 22.6 (0.233) | 12,027 | 28.6 (0.261) | 6.0 | 26.5†† |
| ≥65 | 22,678 | 46.1 (0.306) | 23,831 | 46.9 (0.304) | 0.8 | 1.7 | 1,558 | 3.2 (0.080) | 2,720 | 5.3 (0.103) | 2.1 | 65.6†† |
| Regione del censimento degli Stati Uniti§§ | ||||||||||||
| Nord-Est | 23,841 | 41.0 (0.272) | 24,048 | 41.1 (0.272) | 0.1 | 0.2 | 42,094 | 77.3 (0.382) | 38,797 | 70.5 (0.364) | −6.8 | −8.8†† |
| Midwest | 32,665 | 47.2 (0.267) | 35,244 | 51.2 (0.279) | 4.0 | 8.5†† | 45,744 | 70.9 (0.336) | 50,004 | 77.0 (0.350) | 6.1 | 8.6†† |
| Sud | 55,674 | 43.6 (0.188) | 58,171 | 45.1 (0.191) | 1.5 | 3.4†† | 46,039 | 38.8 (0.183) | 50,278 | 42.0 (0.189) | 3.2 | 8.2†† |
| Ovest | 27,146 | 33.5 (0.206) | 27,899 | 34.0 (0.207) | 0.5 | 1.5 | 13,843 | 17.7 (0.152) | 15,547 | 19.7 (0.160) | 2.0 | 11.3†† |
| Livello di urbanizzazione della contea¶¶ | ||||||||||||
| Grande metropolitana centrale | 35,096 | 33.6 (0.182) | 39,954 | 37.6 (0.191) | 4.0 | 11.9†† | 36,565 | 35.0 (0.186) | 45,025 | 42.5 (0.203) | 7.5 | 21.4†† |
| Grande frangia metropolitana | 32,213 | 39.0 (0.221) | 32,207 | 39.0 (0.221) | 0.0 | 0.0 | 44,890 | 59.5 (0.283) | 41,175 | 54.2 (0.269) | −5.3 | −8.9†† |
| Metropolitana media | 33,229 | 47.8 (0.268) | 36,026 | 51.6 (0.278) | 3.8 | 7.9†† | 39,216 | 61.1 (0.313) | 37,316 | 57.8 (0.304) | −3.3 | −5.4†† |
| Piccola metropolitana | 13,761 | 45.3 (0.398) | 13,693 | 44.5 (0.392) | −0.8 | −1.8 | 10,358 | 37.4 (0.375) | 11,031 | 40.1 (0.388) | 2.7 | 7.2†† |
| Micropolitana (non metro) | 14,771 | 52.3 (0.446) | 13,435 | 47.9 (0.429) | −4.4 | −8.4†† | 10,522 | 43.0 (0.425) | 12,330 | 50.8 (0.463) | 7.8 | 18.1†† |
| Noncore (nonmetro) | 8,896 | 45.5 (0.508) | 8,588 | 43.8 (0.498) | −1.7 | −3.7†† | 3,365 | 21.5 (0.375) | 4,475 | 28.9 (0.437) | 7.4 | 34.4†† |
| Intento*** | ||||||||||||
| Non intenzionale | 103,785 | 30.4 (0.096) | 113,392 | 33.1 (0.100) | 2.7 | 8.9†† | 131,886 | 41.9 (0.117) | 140,419 | 44.1 (0.119) | 2.2 | 5.3†† |
| Autolesionismo intenzionale | 26,149 | 8.1 (0.051) | 24,434 | 7.5 (0.049) | −0.6 | −7.4†† | 6,700 | 2.1 (0.026) | 6,517 | 2.1 (0.026) | 0.0 | 0.0 |
| Assalto | 127 | 0.04 (0.003) | 63 | 0.02 (0.003) | −0.02 | −50.0†† | 111 | 0.03 (0.003) | 92 | 0.03 (0.003) | 0.0 | 0.0 |
| Indeterminato | 8,208 | 2.5 (0.028) | 6,209 | 1.9 (0.024) | −0.6 | −24.0†† | 8,447 | 2.7 (0.029) | 6,909 | 2.2 (0.026) | −0.5 | −18.5†† |
| Caratteristica | Benzodiazepine§ | Cocaina | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2016 | 2017 | Variazione dal 2016 al 2017** | 2016 | 2017 | Variazione dal 2016 al 2017** | |||||||
| No. | Tasso (SE) | No. | Tasso (SE) | Variazione assoluta del tasso | Variazione relativa del tasso | No. | Tasso (SE) | No. | Tasso (SE) | Variazione assoluta del tasso | Variazione relativa del tasso | |
| Tutti | 123,548 | 38.1 (0.110) | 118,352 | 36.1 (0.107) | −2.0 | −5.2†† | 27,247 | 8.5 (0.052) | 36,919 | 11.3 (0.060) | 2.8 | 32.9†† |
| Sesso | ||||||||||||
| Maschio | 50,313 | 31.3 (0.142) | 48,218 | 29.7 (0.138) | −1.6 | −5.1†† | 18,498 | 11.5 (0.086) | 24,852 | 15.2 (0.098) | 3.7 | 32.2†† |
| Femmina | 73,219 | 44.6 (0.168) | 70,130 | 42.3 (0.163) | −2.3 | −5.2†† | 8,745 | 5.5 (0.060) | 12,052 | 7.5 (0.069) | 2.0 | 36.4†† |
| Gruppo d’età (anni) | ||||||||||||
| 0–14 | 3,866 | 6.3 (0.102) | 3,563 | 5.8 (0.098) | −0.5 | −7.9†† | 129 | 0.2 (0.019) | 160 | 0.3 (0.021) | 0.1 | 50.0†† |
| 15–19 | 9,721 | 46.0 (0.467) | 8,951 | 42.4 (0.448) | −3.6 | −7.8†† | 689 | 3.3 (0.124) | 876 | 4.1 (0.140) | 0.8 | 24.2†† |
| 20–24 | 11,882 | 53.1 (0.487) | 11,278 | 51.0 (0.480) | −2.1 | −4.0†† | 2,546 | 11.4 (0.225) | 2,857 | 12.9 (0.242) | 1.5 | 13.2†† |
| 25–34 | 23,707 | 53.1 (0.345) | 22,914 | 50.5 (0.334) | −2.6 | −4.9†† | 6,703 | 15.0 (0.183) | 8,903 | 19.6 (0.208) | 4.6 | 30.7†† |
| 35–44 | 21,439 | 53.0 (0.362) | 20,776 | 50.8 (0.353) | −2.2 | −4.2†† | 5,437 | 13.4 (0.182) | 7,132 | 17.4 (0.207) | 4.0 | 29.9†† |
| 45–54 | 22,890 | 53.5 (0.354) | 20,552 | 48.5 (0.338) | −5.0 | −9.3†† | 6,804 | 15.9 (0.193) | 8,687 | 20.5 (0.220) | 4.6 | 28.9†† |
| 55–64 | 18,260 | 44.0 (0.326) | 18,478 | 44.0 (0.324) | 0.0 | 0.0 | 4,121 | 9.9 (0.155) | 6,787 | 16.2 (0.196) | 6.3 | 63.6†† |
| ≥65 | 11,783 | 23.9 (0.220) | 11,841 | 23.3 (0.214) | −0.6 | −2.5 | 816 | 1.7 (0.058) | 1,517 | 3.0 (0.077) | 1.3 | 76.5†† |
| Regione del censimento degli Stati Uniti§§ | ||||||||||||
| Nord-Est | 18,948 | 33.1 (0.246) | 17,920 | 31.1 (0.238) | −2.0 | −6.0†† | 6,892 | 12.3 (0.152) | 8,040 | 14.2 (0.162) | 1.9 | 15.4†† |
| Midwest | 29,863 | 45.0 (0.265) | 27,706 | 41.4 (0.254) | −3.6 | −8.0†† | 5,188 | 7.7 (0.110) | 6,430 | 9.6 (0.123) | 1.9 | 24.7†† |
| Sud | 49,807 | 40.6 (0.185) | 48,459 | 39.0 (0.180) | −1.6 | −3.9†† | 12,494 | 10.3 (0.094) | 18,878 | 15.1 (0.112) | 4.8 | 46.6†† |
| Ovest | 24,931 | 32.1 (0.206) | 24,267 | 30.9 (0.202) | −1.2 | −3.7†† | 2,673 | 3.4 (0.066) | 3,571 | 4.5 (0.076) | 1.1 | 32.4†† |
| Livello di urbanizzazione della contea¶¶ | ||||||||||||
| Grande metropolitana centrale | 32,154 | 31.6 (0.179) | 34,086 | 33.1 (0.182) | 1.5 | 4.7†† | 9,926 | 9.6 (0.098) | 17,525 | 16.5 (0.127) | 6.9 | 71.9†† |
| Grande frangia metropolitana | 27,493 | 34.1 (0.209) | 24,013 | 29.5 (0.194) | −4.6 | −13.5†† | 6,171 | 7.8 (0.101) | 6,901 | 8.7 (0.107) | 0.9 | 11.5†† |
| Metropolitana media | 27,875 | 41.6 (0.255) | 29,427 | 43.5 (0.259) | 1.9 | 4.6†† | 6,390 | 9.7 (0.124) | 6,948 | 10.5 (0.129) | 0.8 | 8.2†† |
| Piccola metropolitana | 13,829 | 48.2 (0.421) | 11,541 | 39.5 (0.378) | −8.7 | −18.0†† | 1,877 | 6.8 (0.160) | 2,051 | 7.4 (0.167) | 0.6 | 8.8†† |
| Micropolitana (non metro) | 12,574 | 47.2 (0.434) | 11,083 | 41.6 (0.408) | −5.6 | −11.9†† | 1,418 | 5.6 (0.153) | 1,770 | 7.0 (0.170) | 1.4 | 25.0†† |
| Noncore (nonmetro) | 8,604 | 48.2 (0.541) | 7,229 | 41.1 (0.503) | −7.1 | −14.7†† | 678 | 4.0 (0.157) | 859 | 5.3 (0.186) | 1.3 | 32.5†† |
| Intento*** | ||||||||||||
| Non intenzionale | 57,597 | 17.4 (0.074) | 55,843 | 16.7 (0.072) | −0.7 | −4.0†† | 20,758 | 6.4 (0.045) | 30,364 | 9.2 (0.054) | 2.8 | 43.8†† |
| Autolesionismo intenzionale | 57,200 | 17.9 (0.076) | 55,583 | 17.3 (0.075) | −0.6 | −3.4†† | 3,717 | 1.2 (0.020) | 3,828 | 1.2 (0.020) | 0.0 | 0.0 |
| Assalto | 325 | 0.1 (0.006) | 287 | 0.1 (0.006) | 0.0 | 0.0 | 101 | 0.03 (0.003) | 73 | 0.02 (0.003) | −0.01 | −33.3†† |
| Indeterminato | 7,024 | 2.2 (0.027) | 5,286 | 1.6 (0.023) | −0.6 | −27.3†† | 2,396 | 0.7 (0.015) | 2,297 | 0.7 (0.015) | 0.0 | 0.0 |
Nel 2017, i tassi di overdose più alti per tutte le droghe erano tra le donne (308,2), le persone di età compresa tra 15-34 anni (range = 427,1-476,4), le persone nel Midwest (378,6), e le persone nelle contee micropolitane (non metro) (363,3) (Tabella 1). Dal 2016 al 2017, i tassi di overdose per tutti i farmaci sono aumentati del 5,0% tra i maschi e del 3,7% tra le femmine. I tassi di overdose più elevati per tutti gli oppiacei sono stati registrati tra i maschi (112,6), tra le persone di età compresa tra i 25 e i 34 anni (209,3), tra le persone del Midwest (129,2) e tra le persone delle contee di medie dimensioni (111,4). Le tariffe per tutte le overdose da oppioidi sono diminuite del 4,7% tra le persone di età compresa tra 0-14 anni, del 10,5% tra le persone di età compresa tra 15-19 anni e del 9,6% tra le persone di età compresa tra 20-24 anni. Nel Midwest i tassi di overdose per tutti i farmaci sono aumentati del 6,1% e per tutti gli oppiacei del 7,9%; nel Sud i tassi di overdose per tutti i farmaci e per tutti gli oppiacei sono aumentati rispettivamente del 3,2% e del 5,2%; e in Occidente dell’8,1% e del 3,9%. Nel Nordest il tasso di overdose per tutti i farmaci è rimasto stabile e il tasso di overdose per tutti gli oppiacei è diminuito del 5,8%.
I tassi di sovradosaggio per gli oppioidi non eroinomani e l’eroina sono stati più alti tra i maschi (rispettivamente 44,5 e 66,7), le persone di età compresa tra 25-34 anni (rispettivamente 63,7 e 144,3), le persone del Midwest (rispettivamente 51,2 e 77,0) e quelle delle medie contee metropolitane (rispettivamente 51,6 e 57,8) (Tabella 2). Aumenti dei tassi di overdose da eroina sono stati osservati tra i maschi (4,1%) e le femmine (3,0%), mentre i tassi di overdose da oppioidi non eroinomani sono aumentati solo tra i maschi (7,0%). I tassi di overdose da eroina sono diminuiti del 50% tra le persone di età compresa tra 0-14 anni, del 21,8% tra le persone di età compresa tra 15-19 anni e del 14,1% tra le persone di età compresa tra 20-24 anni. I tassi di overdose da oppioidi non eroinomani e da eroina sono aumentati dell’8,5% e dell’8,6% rispettivamente nel Midwest e del 3,4% e dell’8,2% rispettivamente nel Sud. I tassi di overdose da eroina sono aumentati dell’11,3% anche in Occidente. Nel Nord-Est, il tasso di overdose da eroina è diminuito dell’8,8%.
Nel 2017, i tassi di overdose più elevati per le benzodiazepine sono stati registrati tra le donne (42,3), le persone di età compresa tra i 20 e i 44 anni (range = 50,5-51,0), le persone nel Midwest (41,4) e le persone nelle contee metropolitane medie (43,5) (Tabella 3). I tassi di overdose da cocaina nel 2017 erano più alti tra i maschi (15,2), le persone di età compresa tra 25-34 anni (19,6) e tra 45-54 anni (20,5), così come le persone nella regione del censimento del Sud (15,1) e nelle grandi contee della metropolitana centrale (16,5). Dal 2016 al 2017, i tassi di overdose da benzodiazepine sono diminuiti del 5,1% tra i maschi e del 5,2% tra le femmine. I tassi di overdose da benzodiazepine sono diminuiti tra la maggior parte delle fasce d’età e i tassi di overdose da cocaina sono aumentati in tutte le fasce d’età. Tutte le regioni del Paese hanno registrato una diminuzione dei tassi di overdose da benzodiazepine e un aumento dei tassi di overdose da cocaina.
Nelle grandi contee della metropolitana centrale, i tassi di overdose sono aumentati per tutte le droghe (11,7%), per tutti gli oppiacei (15,2%), per gli oppiacei non eroinomani (11,9%), per l’eroina (21,4%), per le benzodiazepine (4,7%) e per la cocaina (71,9%) (Tabella 1) (Tabella 2) (Tabella3). La maggior parte delle overdose sono state involontarie (75% in totale; range = 48% per le benzodiazepine al 91% per l’eroina). Un risultato coerente per tutti gli indicatori di sovradosaggio, ad eccezione delle benzodiazepine, è stato che le sovradosaggi non intenzionali sono aumentate in modo significativo dal 2016 al 2017. Le overdose autolesionistiche intenzionali sono aumentate del 4,8% per tutti i farmaci, ma sono diminuite del 6,7% per tutti gli oppiacei, del 7,4% per gli oppiacei non eroinomani e del 3,4% per le benzodiazepine.
Discussione
Nel 2017, un totale di 967.615 overdose di farmaci non fatali sono stati trattati negli Stati Uniti. Dal 2016 al 2017, i tassi di visita per overdose non fatale di ED sono aumentati per ogni tipo di farmaco, ad eccezione delle benzodiazepine, per le quali i tassi sono diminuiti del 5,2%. Il forte aumento dei tassi di overdose da cocaina (32,9%) potrebbe indicare un potenziale aumento del sovradosaggio di polisostanze. Uno studio precedente ha rilevato che nel 2016, circa il 27% delle sovradosaggi di cocaina non fatale trattati in ED ha riguardato anche un oppioide, e le sovradosaggi di cocaina con un oppioide sono aumentate del 17% dal 2015 al 2016, mentre le sovradosaggi di cocaina senza oppioide sono diminuite del 14% (2). Le analisi future che esamineranno le combinazioni di farmaci potrebbero aiutare a determinare in che misura l’uso di polisostanze influisce sulla sorveglianza delle sovradosaggi di specifici tipi di farmaci. In questo studio è stato dimostrato che le percentuali di overdose non fatali non intenzionali aumentano per ogni tipo di farmaco, ad eccezione delle benzodiazepine e per la categoria delle overdose di tutti i farmaci con intento autolesionistico. I tassi per le overdose non fatali associate all’autolesionismo intenzionale, all’aggressione e all’intento non determinato sono diminuiti o sono rimasti stabili per la maggior parte degli indicatori di sovradosaggio. I risultati suggeriscono un livellamento delle overdose intenzionali coerente con i dati sulla mortalità (3). Il monitoraggio continuo delle overdose di droghe non fatali trattate nelle sostanze stupefacenti è importante per informare le attività di prevenzione e risposta della comunità.
Le variazioni dei tassi di overdose variano a seconda della fascia d’età, della regione e del livello di urbanizzazione. La diminuzione dei tassi di overdose tra le persone di età compresa tra i 15 e i 24 anni per tutti gli oppioidi e l’eroina potrebbe essere dovuta alla diminuzione dell’uso di droghe autodenunciate e dell’iniziazione.¶¶A livello regionale, si sono verificati aumenti dei tassi di overdose per tutte le droghe, tutti gli oppiacei, l’eroina e la cocaina in Occidente, Midwest e Sud, che sono coerenti con l’aumento dell’offerta di droga e dei decessi in queste regioni e stati (4,5). Ad esempio, dal 2016 al 2017, le segnalazioni di droga da cocaina sono aumentate in modo significativo nel Sud e nel Midwest (4), e le morti per cocaina sono aumentate in Occidente, nel Midwest e nel Sud (5). La diminuzione del tasso di overdose non fatale di tutti gli oppiacei osservata nel Nord-Est non è coerente con i rapporti di fornitura di droga, che sono aumentati nel 2017 (4). Tuttavia, è possibile che la letalità degli oppiacei nella fornitura (ad esempio, fentanil di fabbricazione illecita)*** possa comportare un aumento dei casi con una rapida progressione verso la morte, con minori possibilità di trasporto ad un ED per le cure. Le grandi aree metropolitane centrali hanno registrato aumenti in ogni indicatore di sovradosaggio; questi sono in gran parte coerenti con i risultati di altre fonti di dati, tra cui la sorveglianza dell’ED sindromica e i dati sulla mortalità di periodi simili (6,7).
I risultati di questo rapporto sono soggetti ad almeno sette limitazioni. In primo luogo, CDC non ha valutato l’overdose di polisostanza, ed è possibile che alcune overdose non siano state classificate correttamente in base ai limiti dei test antidroga in ED (8). In secondo luogo, CDC non è stato in grado di determinare se le droghe illecite o prescritte stavano guidando alcuni aumenti del tasso di overdose specifici di droga dal 2016 al 2017. In terzo luogo, le pratiche di codifica potrebbero variare a seconda della struttura e potrebbero influenzare i tassi presentati piuttosto che i cambiamenti effettivi della prevalenza di overdose. In quarto luogo, le visite di ED includevano eventi unici, non persone uniche, e potrebbero riflettere visite multiple per una sola persona. In quinto luogo, questi risultati probabilmente hanno sottovalutato l’effettiva prevalenza di overdose di farmaci non fatali, perché alcune overdose potrebbero non essere viste nelle ED. In sesto luogo, determinare l’intento di overdose nell’ambito delle disfunzioni erettili senza il necessario contesto del paziente potrebbe essere difficile, il che potrebbe influire sull’accuratezza della registrazione dell’intento. Infine, i dati sulle dimissioni ospedaliere non sono così tempestivi o localizzati come altre fonti di dati, compresi i dati relativi alla sorveglianza della sindrome da disfunzione erettile e i dati dei servizi medici di emergenza. I dati relativi alla sorveglianza sindromica e ai servizi medici di emergenza sono disponibili anche a livello statale e in aree geografiche più piccole e possono informare l’allocazione delle risorse a livello più locale. I risultati potrebbero non rappresentare le tendenze attuali della morbilità da sovradosaggio a causa del ritardo dei dati e della rapida evoluzione del mercato dei farmaci. Tuttavia, essi forniscono stime della popolazione più rappresentative e comparabili, derivate dalle diagnosi cliniche finali, rispetto ad altre fonti di dati.
Nel complesso, l’aumento delle overdose non fatali suggerisce che sono necessari maggiori sforzi di sorveglianza, prevenzione, trattamento e risposta di sicurezza pubblica per frenare le crescenti tendenze di overdose di farmaci non fatali. Nel settembre 2019, CDC ha implementato i dati sull’Overdose Data to Action (OD2A)††† che si sforza di migliorare ed espandere gli sforzi di sorveglianza e prevenzione per gli stati, i territori e le località attraverso dati di qualità più elevata, più completi e più tempestivi sulla morbilità e la mortalità da overdose di droga, insieme ad attività di prevenzione potenziate e guidate dai dati. Grazie a queste attività, molte persone che sarebbero morte per overdose fatale sono ora in grado di ricevere cure salvavita, compreso un migliore accesso al trattamento farmacologico assistito, che potrebbe essere iniziato in contesti di disfunzione erettile, e il successivo collegamento con le cure per i disturbi da uso di sostanze e i disturbi mentali coesistenti (9). Inoltre, l’attuazione di protocolli post-verdose in ED, compresa la fornitura di naloxone ai pazienti che fanno uso di oppioidi o di altre droghe illecite (9), controllando le storie di prescrizione dei pazienti nei dati del programma di monitoraggio dei farmaci da prescrizione, e seguendo la linea guida del CDC per la prescrizione di oppioidi per il dolore cronico quando si trattano pazienti con dolore cronico potrebbe prevenire future overdose (10).
Cosa si sa già su questo argomento?
Nel 2017, i decessi per overdose di droga negli Stati Uniti sono aumentati del 9,6% rispetto al 2016. I dati sulle dimissioni del Dipartimento di Emergenza (ED) possono stimare la prevalenza di overdose non fatali e, grazie alla capacità di condurre analisi standardizzate, tenere traccia dei cambiamenti nel tempo.
Cosa viene aggiunto da questo rapporto?
Dal 2016 al 2017, le percentuali di overdose non fatale di ED per tutte le droghe, tutti gli oppiacei, gli oppiacei non eroinomani, l’eroina e la cocaina sono aumentate in modo significativo, mentre quelle per le benzodiazepine sono diminuite in modo significativo.
Quali sono le implicazioni per la pratica sanitaria pubblica?
L’utilizzo dei dati sull’ED per tracciare le tendenze delle overdose da droghe non fatali è una strategia fondamentale per espandere la sorveglianza delle overdose e per adattare le risorse di prevenzione alle popolazioni più colpite, compreso l’avvio di un trattamento farmacologico assistito in ambito ED e il successivo collegamento con la cura dei disturbi da uso di sostanze.
References
- 2018. Publisher Full Text | DOI | PubMed
- The rise in non-fatal and fatal overdoses involving stimulants with and without opioids in the United States.. Addiction.DOI | PubMed
- Divergence in recent trends in deaths from intentional and unintentional poisoning.. Health Aff (Millwood). 2019; 38:29-35. DOI | PubMed
- Publisher Full Text
- Drug overdose deaths involving cocaine and psychostimulants with abuse potential—United States, 2003–2017.. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2019; 68:388-95. DOI | PubMed
- Vital signs: trends in emergency department visits for suspected opioid overdoses—United States, July 2016–September 2017.. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2018; 67:279-85. DOI | PubMed
- Drug and opioid-involved overdose deaths—United States, 2013–2017.. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2018; 67:1419-27. DOI | PubMed
- The opioid epidemic: moving toward an integrated, holistic analytical response.. J Anal Toxicol. 2019; 43:1-9. DOI | PubMed
- Opportunities for prevention and intervention of opioid overdose in the emergency department.. Ann Emerg Med. 2018; 71:688-90. DOI | PubMed
- CDC guideline for prescribing opioids for chronic pain—United States, 2016.. MMWR Recomm Rep. 2016; 65(No. RR-1)DOI | PubMed
Fonte
Vivolo-Kantor AM, Hoots BE, Scholl L, Pickens C, Roehler DR, et al. (2020) Nonfatal Drug Overdoses Treated in Emergency Departments — United States, 2016–2017. Morbidity and Mortality Weekly Report 69(13): . https://doi.org/10.15585/mmwr.mm6913a3
