Introduzione
Nell’anno fiscale 2017, i costi totali di Medicaid sono stati pari a 577 miliardi di dollari.1 È ampiamente accettato che la riduzione del fumo è associata a una riduzione dei costi sanitari, ma l’ipotesi implicita è che ci vogliono anni per vedere questi risparmi. Mentre questo può essere vero per alcune malattie, in particolare il cancro, altri rischi cambiano rapidamente in risposta ai cambiamenti nel comportamento del fumo, tra cui l’infarto del miocardio, le malattie polmonari e le complicazioni della gravidanza. I riceventi di Medicaid fumano a tassi più elevati rispetto alla popolazione generale; nel 2017, il 24,5% dei riceventi di Medicaid adulti (di età ≥18 anni) fumava sigarette rispetto al 14,0% di tutti gli adulti,2 suggerendo che gli investimenti per ridurre il fumo in questa popolazione potrebbero essere associati a una riduzione dei costi di Medicaid nel breve periodo.3
Metodi
Questo articolo riporta i risultati di un’analisi secondaria dei dati utilizzando grandi insiemi di dati deidentificati, che non è considerata ricerca sui soggetti umani ed è quindi esente da revisione secondo la University of California, San Francisco, comitato di revisione istituzionale. La presentazione dello studio ha seguito la linea guida per la presentazione delle relazioni del Consolidated Health Economic Evaluation Reporting Standards(CHEERS). L’analisi è stata condotta nel 2018.
Studio Popolazione e fonti di dati
I partecipanti allo studio sono stati persone che hanno ricevuto Medicaid in tutti gli Stati Uniti e nel Distretto di Columbia. Le fonti dei dati sono state il sistema di sorveglianza dei fattori di rischio comportamentale del 2017, il National Health Interview Survey (NHIS) del 2017 e la Kaiser Family Foundation Total Medicaid Spending per l’anno fiscale 2017. Il sistema di sorveglianza dei fattori di rischio comportamentali del 2017 fornisce la prevalenza del fumo per ogni stato4 ma non fornisce dati sulla prevalenza del fumo per le persone che ricevono Medicaid. Al contrario, il NHIS 2017 identifica i destinatari di Medicaid,5 definite come persone che non hanno una copertura privata, ma che hanno Medicaid o altri piani sanitari sponsorizzati dallo Stato, compreso il programma di assicurazione sanitaria per i bambini. Il NHIS non fornisce dati a livello statale, ma aggrega gli stati in 4 grandi regioni di censimento (Nordest, Midwest, Sud e Ovest)(Tabella 1).
Regioneb | Tutti gli adulti, % | Destinatari di Medicaid, %. | Rapporto |
---|---|---|---|
Nord-Est | 11.2 | 23.8 | 2.12 |
Midwest | 16.9 | 36.1 | 2.14 |
Sud | 15.5 | 27.6 | 1.78 |
Ovest | 11.0 | 15.1 | 1.38 |
Tutti | 14.0 | 24.5 | 1.76 |
Analisi statistica
I destinatari adulti di Medicaid fumano (definiti come persone che avevano fumato sigarette ≥100 durante la loro vita e che ora fumano sigarette ogni giorno o alcuni giorni) a tassi più elevati rispetto alla popolazione generale. Inoltre, vi sono differenze nel fumo di sigaretta da parte dei destinatari di Medicaid tra i vari Stati, nonché differenze nell’idoneità Medicaid, nelle prestazioni e nelle spese mediche.
Abbiamo utilizzato il NHIS per stimare la prevalenza del fumo di sigaretta tra la popolazione generale e i destinatari di Medicaid in ogni regione di censimento, tenendo conto dei pesi a livello di persona(Tabella 1), quindi abbiamo calcolato il rapporto tra queste due prevalenze(Tabella 1). Abbiamo quindi moltiplicato le stime della prevalenza del sistema di sorveglianza dei fattori di rischio comportamentale per ogni stato(Tabella 2, terza colonna) in ciascuna delle 4 regioni di censimento (Tabella2, seconda colonna) per il rapporto corrispondente(Tabella 2, quinta colonna) per gli stati di quella regione di censimento per stimare la prevalenza del fumo di sigaretta tra i destinatari di Medicaid in ogni stato(Tabella 2, quarta colonna).
Stato | Regione | Popolazione generale Prevalenza del fumo di sigaretta, %. | Prevalenza del fumo di sigaretta Medicaid, %. | Rapporto di prevalenza del fumo tra Medicaid e popolazione generale | Diminuzione relativa della prevalenza Corrispondente all’1% di diminuzione della prevalenza assoluta, %. | Costo Medicaid, $, milioni | Riduzione stimata dei costi di Medicaid per l’anno successivo, $, milioni di dollari |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Alaska | W | 21.0 | 28.9 | 1.38 | 3.5 | 5593 | 22.8 |
Alabama | S | 20.9 | 37.2 | 1.78 | 2.7 | 1979 | 6.3 |
Arkansas | S | 22.3 | 39.7 | 1.78 | 2.5 | 11 826 | 35.2 |
Arizona | W | 15.6 | 21.5 | 1.38 | 4.7 | 6423 | 35.3 |
California | W | 11.3 | 15.5 | 1.38 | 6.4 | 83 033 | 630.2 |
Colorado | W | 14.6 | 20.1 | 1.38 | 5.0 | 7876 | 46.3 |
Connecticut | NE | 12.7 | 26.9 | 2.12 | 3.7 | 7966 | 34.9 |
Distretto di Columbia | S | 14.4 | 25.6 | 1.78 | 3.9 | 2142 | 9.9 |
Delaware | S | 17.0 | 30.2 | 1.78 | 3.3 | 2806 | 10.9 |
Florida | S | 16.1 | 28.6 | 1.78 | 3.5 | 23 281 | 95.9 |
Georgia | S | 17.5 | 31.1 | 1.78 | 3.2 | 10 204 | 38.7 |
Hawaii | W | 12.8 | 17.6 | 1.38 | 5.7 | 2387 | 16.0 |
Iowa | M | 17.1 | 36.6 | 2.14 | 2.7 | 1842 | 5.9 |
Idaho | W | 14.4 | 19.8 | 1.38 | 5.0 | 15 151 | 90.2 |
Illinois | M | 15.5 | 33.1 | 2.14 | 3.0 | 11 167 | 39.8 |
Indiana | M | 21.8 | 46.6 | 2.14 | 2.1 | 4157 | 10.5 |
Kansas | M | 17.4 | 37.2 | 2.14 | 2.7 | 3234 | 10.3 |
Kentucky | S | 24.6 | 43.8 | 1.78 | 2.3 | 9586 | 25.9 |
Louisiana | S | 23.1 | 41.1 | 1.78 | 2.4 | 11 038 | 31.7 |
Massachusetts | NE | 13.7 | 29.0 | 2.12 | 3.4 | 2683 | 10.9 |
Maryland | S | 13.9 | 24.7 | 1.78 | 4.0 | 11 231 | 53.6 |
Maine | NE | 17.3 | 36.7 | 2.12 | 2.7 | 17 279 | 55.6 |
Michigan | M | 19.3 | 41.3 | 2.14 | 2.4 | 16 828 | 48.1 |
Minnesota | M | 14.5 | 31.0 | 2.14 | 3.2 | 11 483 | 43.7 |
Missouri | M | 20.8 | 44.5 | 2.14 | 2.2 | 5479 | 14.5 |
Mississippi | S | 22.2 | 39.5 | 1.78 | 2.5 | 10 151 | 30.3 |
Montana | W | 17.2 | 23.7 | 1.38 | 4.2 | 1792 | 8.9 |
Carolina del Nord | S | 17.2 | 30.6 | 1.78 | 3.3 | 2082 | 8.0 |
Nord Dakota | M | 18.3 | 39.1 | 2.14 | 2.6 | 3557 | 10.7 |
Nebraska | M | 15.4 | 32.9 | 2.14 | 3.0 | 2072 | 7.4 |
New Hampshire | NE | 15.7 | 33.3 | 2.12 | 3.0 | 14 956 | 53.0 |
New Jersey | NE | 13.7 | 29.0 | 2.12 | 3.4 | 4828 | 19.6 |
Nuovo Messico | W | 17.5 | 24.1 | 1.38 | 4.2 | 77 822 | 381.4 |
Nevada | W | 17.6 | 24.2 | 1.38 | 4.1 | 13 532 | 65.9 |
New York | NE | 14.1 | 29.9 | 2.12 | 3.3 | 1222 | 4.8 |
Ohio | M | 21.1 | 45.1 | 2.14 | 2.2 | 23 162 | 60.6 |
Oklahoma | S | 20.2 | 35.9 | 1.78 | 2.8 | 4966 | 16.3 |
Oregon | W | 16.1 | 22.2 | 1.38 | 4.5 | 8387 | 44.7 |
Pennsylvania | NE | 18.8 | 39.9 | 2.12 | 2.5 | 28 279 | 83.7 |
Rhode Island | NE | 15.0 | 31.8 | 2.12 | 3.1 | 2637 | 9.8 |
Carolina del Sud | S | 18.8 | 33.4 | 1.78 | 3.0 | 6204 | 21.9 |
Sud Dakota | M | 19.3 | 41.3 | 2.14 | 2.4 | 860 | 2.5 |
Tennessee | S | 22.6 | 40.2 | 1.78 | 2.5 | 9138 | 26.8 |
Texas | S | 15.7 | 27.9 | 1.78 | 3.6 | 36 344 | 153.6 |
Utah | W | 8.9 | 12.2 | 1.38 | 8.2 | 2509 | 24.2 |
Virginia | S | 16.4 | 29.2 | 1.78 | 3.4 | 1601 | 6.5 |
Vermont | NE | 15.8 | 33.5 | 2.12 | 3.0 | 9044 | 31.9 |
Washington | W | 13.5 | 18.6 | 1.38 | 5.4 | 12 006 | 76.3 |
Wisconsin | M | 16.0 | 34.2 | 2.14 | 2.9 | 4037 | 13.9 |
West Virginia | S | 26.0 | 46.2 | 1.78 | 2.2 | 8174 | 20.9 |
Wyoming | W | 18.7 | 25.7 | 1.38 | 3.9 | 599 | 2.7 |
Tutti gli stati | NA | 14.0 | 24.5 | NA | NA | 576 638 | 2609.5 |
Legno chiaro e Glantz6 ha quantificato i cambiamenti a breve termine dei costi sanitari nell’anno successivo ai cambiamenti nel comportamento del fumo e ha rilevato che riduzioni relative dell’1% della prevalenza del fumo corrente e dei pacchetti medi fumati per ogni fumatore corrente sono associate a riduzioni medie (SE) dello 0,118% (0,026%) e dello 0,108% (0,025%) della spesa sanitaria pro capite (elasticità). Per questa analisi ci concentriamo sulle variazioni della prevalenza. (Data l’elasticità simile per le variazioni di consumo per fumatore, i risultati sarebbero simili per le variazioni di consumo per fumatore. Si potrebbero anche stimare gli effetti dei cambiamenti simultanei di entrambe le variabili aggiungendo gli effetti dei 2 cambiamenti).
Per applicare l’elasticità di 0,118 tra le variazioni della prevalenza del fumo di sigaretta e le variazioni della spesa sanitaria dell’anno successivo, dobbiamo calcolare la diminuzione relativa della prevalenza che corrisponde a una diminuzione dell’1% della prevalenza assoluta in ogni stato. Dividendo la diminuzione dell’1% della prevalenza assoluta per la prevalenza stimata di Medicaid(Tabella 2, quarta colonna) si ottiene la corrispondente variazione relativa della prevalenza(Tabella 2, sesta colonna).
Infine, abbiamo moltiplicato il costo statale Medicaid per il 2017 riportato dalla Kaiser Family Foundation1(Tabella 2, settima colonna) per l’elasticità 0,118 e la variazione relativa della prevalenza(Tabella 2, sesta colonna) per ottenere il risparmio stimato di Medicaid in ogni stato(Tabella 2, ottava colonna) se abbassano la prevalenza assoluta del fumo di sigaretta dell’1%.
Risultati
Latabella 2 mostra che la riduzione della prevalenza assoluta del fumo dell’1% in ogni stato è stata associata a sostanziali risparmi di Medicaid l’anno successivo, per un totale di 2,6 miliardi di dollari (nel 2017). Il risparmio statale mediano (intervallo interquartile) è stato di 25 milioni di dollari (da 8 a 35 milioni di dollari).
Discussione
I risultati di questo studio indicano che gli investimenti in politiche per motivare e aiutare i destinatari di Medicaid a smettere di fumare possono produrre risparmi sostanziali nelle spese mediche a breve termine.
Queste stime si basano solo sul fumo di sigaretta,6 e l’uso di prodotti del tabacco diversi dalle sigarette è in aumento. Mentre nel 2017 il 14,0% degli adulti erano fumatori di sigarette attuali, il 19,3% ha utilizzato alcuni prodotti del tabacco.2 Nella misura in cui i programmi di controllo del tabacco sono associati a un uso ridotto di questi altri prodotti del tabacco, ci potrebbero essere ulteriori risparmi. Questa analisi è incentrata sulla riduzione della prevalenza; alla riduzione del consumo da parte dei fumatori che continuano a fumare potrebbe seguire anche una riduzione dei costi sanitari.6 Poiché alcuni dei rischi del fumo, come il cancro, emergono più lentamente nel tempo, questi risparmi sui costi sanitari aumenterebbero probabilmente con il tempo.
Limitazioni
Il fatto che i dati NHIS siano disponibili solo per regione ma siano applicati ai singoli stati introduce incertezza, in quanto stati diversi hanno distribuzioni diverse per età, razza e sesso. Purtroppo non sono disponibili dati più granulari. Molti destinatari di Medicaid sono bambini (e quindi i loro costi sanitari sono inclusi nella tabella 2, settima colonna), ma le stime dei risparmi di Medicaid si basano solo sul fumo degli adulti. Poiché le stime dell’elasticità sono basate su misure aggregate delle caratteristiche della popolazione, queste stime riflettono tutte le spese sanitarie associate al fumo che si verificano in una popolazione, che includono almeno alcuni degli effetti indiretti sulla salute dei fumatori e dell’esposizione al fumo passivo e al fumo passivo dei non fumatori, compresi i bambini.6
Conclusioni
Oltre ai benefici in termini di miglioramento della salute, questo studio suggerisce che la riduzione del fumo tra i destinatari di Medicaid può portare a risparmi sostanziali per il programma Medicaid, che libererebbe questi fondi per altre priorità statali e federali.
References
- Publisher Full Text
- Tobacco product use among adults—United States, 2017. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2018; 67(44)DOI | PubMed
- State-level Medicaid expenditures attributable to smoking. Prev Chronic Dis. 2009; 6(3):A84. PubMed
- Publisher Full Text
- IPUMS Health Surveys: National Health Interview Survey, Version 6.3. IPUMS: Minneapolis, MN; 2018. DOI
- Smoking behavior and healthcare expenditure in the United States, 1992-2009: panel data estimates. PLoS Med. 2016; 13(5):e1002020. DOI | PubMed
Fonte
Glantz SA (2019) Estimation of 1-Year Changes in Medicaid Expenditures Associated With Reducing Cigarette Smoking Prevalence by 1%. JAMA Network Open 2(4): e192307. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2019.2307