L’uso di tutte le cause di mortalità per quantificare le conseguenze del covid-19 a Nembro, in Lombardia: studio descrittivo

Introduzione

La diffusione globale della sindrome respiratoria acuta grave coronavirus 2 (SARS-CoV-2) e la conseguente malattia coronavirus 2019 (covid-19)1 è rapidamente degenerata in una situazione critica, anche per via di fenomeni quali il long COVID, per i sistemi sanitari di tutto il mondo e continua a rappresentare una grave minaccia per la salute della popolazione. In Italia, più di 28-700 persone sono morte a causa della covid-19, il più alto numero di decessi legati alla covid-19 ufficialmente segnalati in Europa (al 2 maggio 2020).234Il forte aumento del numero di persone con sintomi di covid-19 ha portato a un improvviso e catastrofico sovraccarico delle capacità sanitarie italiane.5
6

La regione Lombardia del nord Italia, un’area con quasi il 17% della popolazione italiana (dati 20197), è diventata rapidamente l’area più gravemente colpita, e alla fine di marzo la regione comprendeva il 60% di tutti i decessi legati alla covid-19 in Italia e il 40% dei casi confermati di covid-19.8 Una notevole copertura mediatica di Bergamo, una delle prime città italiane in Lombardia ad essere gravemente colpita dalla covid-19, ha mostrato veicoli militari che trasportavano bare in altre città a causa della mancanza di spazio e del personale dell’obitorio.9

Anche se il numero di decessi a Bergamo legati alla covid-19 è elevato10 , il dato reale potrebbe essere ancora più alto secondo tutti i dati sulla mortalità. Un’indagine locale ha sollevato dubbi iniziali sull’accuratezza dei casi confermati e dei conteggi dei decessi, indicando una sostanziale sottovalutazione dell’entità del carico.11 Tale sottovalutazione non sorprende, dato lo stato di emergenza di molti ospedali, il gran numero di pazienti che necessitano di cure intensive immediate, l’enorme pressione temporale ed emotiva sulle équipe mediche, la carenza di materiali e risorse umane e la complessità clinica della malattia.51213Tuttavia, la sottovalutazione non è l’unica spiegazione possibile per la notevole differenza tra il numero di decessi specifici di covid-19 e l’aumento di tutte le cause di morte.

L’impatto della covid-19 su tutte le cause di mortalità è particolarmente evidente quando i dati vengono analizzati da piccole città caratterizzate da strutture di età-sesso stabili nel tempo e bassa mobilità. Questa metrica è sensibile a piccoli aumenti del numero assoluto di decessi nelle piccole città. Nel tentativo di determinare con precisione le conseguenze della covid-19 sulla mortalità, descriviamo il cambiamento della mortalità per tutte le cause nel tempo a Nembro, una piccola città in provincia di Bergamo (Lombardia) che è stata gravemente colpita dalla pandemia di covid-19.

Metodi

Impostazione

Nembro, situata nella provincia di Bergamo in Lombardia, ha una popolazione di 11.505 abitanti (dati 202014). Nel 2018, l’aspettativa di vita alla nascita in provincia era di 81,2 anni per gli uomini e di 85,5 anni per le donne, simile a quella della regione.7 Tra il 2009 e il 2015, il cancro è stata la principale causa di morte negli uomini della provincia (causa di mortalità specifica 328,7 per 100.000 anni per persona) e le malattie cardiovascolari sono state la principale causa di morte nelle donne (317,8 per 100.000 anni per persona).15 Tra i decessi legati al cancro, i tumori bronchiali e polmonari erano le cause più comuni negli uomini e le seconde cause più comuni nelle donne.1516Tra il 2009 e il 2015, il tasso di mortalità per tutti i tumori della provincia è stato superiore a quello della regione Lombardia, mentre i tassi di mortalità per le malattie cardiovascolari e per i tumori bronchiali e polmonari non sono stati diversi.15
16

In un sondaggio provinciale condotto tra il 2011 e il 2014 tra gli adulti tra i 18 e i 69 anni, il 24% erano fumatori attuali, il 19% ex fumatori e il 57% non fumatori.16 Data l’età avanzata della popolazione, la provincia di Bergamo presenta un’elevata prevalenza di patologie croniche (in particolare ipertensione, diabete e ipercolesterolemia).16 La maggior parte dei residenti della provincia di Bergamo, quando necessitava di cure mediche, veniva curata in ospedali vicini a casa. La provincia si è classificata al primo posto tra le province italiane per il minor numero di residenti (1,85%) dimessi da ospedali esterni alla regione.17

Il sistema sanitario lombardo è infatti caratterizzato da standard elevati e risorse abbondanti, con oltre 200 ospedali accreditati che impiegano circa 130.000 operatori sanitari qualificati.18 In questa regione, la capacità delle unità di terapia intensiva prima della pandemia era di circa 720 posti letto (in inverno, in genere, l’occupazione era dell’85-90%).6
13

Alla fine di febbraio 2020, Nembro è stata una delle prime città italiane a segnalare pazienti affetti da covid-19 al di fuori della zona rossa originale intorno alla città di Lodi. Il 23 febbraio sono state attuate le prime misure di isolamento della comunità lombarda, come la chiusura delle scuole, la riduzione dell’attività commerciale e l’annullamento di eventi e grandi raduni. Il 2 marzo, in seguito al numero emergente di casi confermati di covid-19, l’Istituto Nazionale della Sanità ha raccomandato la creazione di una zona rossa nella zona, compresa Nembro.1920 Queste raccomandazioni, tuttavia, furono attuate per la prima volta l’8 marzo; in seguito, nessuno poteva entrare o uscire dalla regione e i residenti non potevano uscire dalle loro case, se non per alcuni tipi di lavori essenziali o di necessità come la spesa.1321Alla fine di marzo, il sindaco di Nembro segnalò pubblicamente circa 200 casi confermati di covid-19 in città.20

Fonti di dati

I dati del nostro studio hanno integrato informazioni provenienti da diverse fonti. In primo luogo, abbiamo recuperato informazioni disponibili al pubblico dall’Istituto Nazionale Italiano di Statistica (ISTAT), un’organizzazione pubblica che fornisce statistiche ufficiali per i cittadini e i politici italiani. I dati ISTAT che abbiamo utilizzato sono disponibili gratuitamente.7 Abbiamo estratto informazioni sul numero di residenti di Nembro all’inizio di ogni mese da gennaio 2012 a dicembre 2019 e sul numero di residenti deceduti per qualsiasi causa ogni mese da gennaio 2012 a novembre 2019.

Come seconda fonte di informazioni, abbiamo utilizzato i dati dell’ufficio di registrazione ufficiale di Nembro. Abbiamo ottenuto un’autorizzazione speciale dal sindaco per ricevere da questo registro informazioni anonime sul numero di residenti deceduti per qualsiasi causa tra il 1° gennaio 2015 e l’11 aprile 2020. Poiché le autorità locali sono rapidamente informate sui decessi, sia all’interno che all’esterno degli ospedali, riteniamo che questo registro sia una fonte di informazione precisa e diretta per il dicembre 2019 e l’inizio del 2020. Utilizzando un rapporto emesso da questo ufficio, abbiamo ulteriormente estratto il numero di residenti a Nembro a partire dal 1° gennaio 2020.14

Il numero di morti covid-19 confermate nella città è stato ottenuto da un archivio pubblico22 fornito da OnData,23 un’associazione che promuove la trasparenza e l’apertura dei dati. OnData ha riportato l’estrazione di queste informazioni dal cruscotto cartografico ufficiale della regione Lombardia covid-19.22 Da questa fonte abbiamo ottenuto informazioni dal 21 febbraio (data di ricevimento del primo campione di laboratorio positivo) fino all’11 aprile per le persone residenti a Nembro che sono risultate positive al covid-19. Le date di questa fonte indicano quando il campione biologico è stato ricevuto dal laboratorio, e il riferimento geografico elencato è la città in cui quelle persone vivevano al momento del test (non abbiamo previsto che questo differisca significativamente dalla città di residenza registrata).22 Dal repository OnData abbiamo ottenuto informazioni sullo stato vitale delle persone che vivevano nella città che sono risultate positive al covid-19; tuttavia, non siamo stati in grado di discernere se coloro che sono risultati positivi sono effettivamente morti per la malattia di interesse o per un’altra causa.

Abbiamo anche utilizzato i dati del dataset di mortalità dell’ISTAT recentemente pubblicato per l’emergenza covid-19, disponibile per alcuni comuni selezionati.24 Da questi dati abbiamo estratto informazioni sul numero assoluto settimanale di tutti i decessi per cause, per fascia d’età e sesso, a Nembro dal 1° gennaio al 4 aprile di ogni anno dal 2015 al 2020.

Analisi statistica

Per stimare il tempo totale trascorso dai residenti di Nembro a rischio, abbiamo combinato due approcci. In primo luogo, tra il 1° gennaio 2012 e il 1° gennaio 2020, abbiamo interpolato i valori tra la dimensione della popolazione registrata all’inizio di ogni mese, supponendo che il cambiamento tra i due punti di tempo consecutivi fosse costante all’interno di quell’intervallo. Per fare questo abbiamo utilizzato un modello di regressione spline con la dimensione della popolazione il primo giorno del mese come variabile dipendente e il tempo in giorni come variabile indipendente, che è stato trasformato utilizzando spline lineari con nodi impostati al primo giorno di ogni mese.

Poiché non erano disponibili dati sul numero di residenti dopo il 1° gennaio 2020, per ogni giorno successivo abbiamo stimato il numero di residenti utilizzando una media ponderata di proiezioni ottenute da due modelli: il prolungamento dell’ultimo segmento della regressione spline e una regressione lineare polinomiale di terzo ordine adattata su tutto l’intervallo osservato. Per stimare il numero giornaliero di residenti dopo il 1° gennaio 2020, abbiamo utilizzato una combinazione convessa delle due proiezioni con peso pari al reciproco della radice quadrata dei giorni trascorsi dal 1° gennaio 2020 per evitare innaturali discontinuità di salto nella funzione e per tenere conto più di tendenze a lungo termine che di tendenze a breve termine.

Utilizzando questa strategia, abbiamo stimato il numero di residenti per l’intero periodo di studio (dal 1° gennaio 2012 all’11 aprile 2020). Abbiamo stimato il totale degli anni di vita a rischio per persona ogni mese sommando il numero stimato di residenti ogni giorno del mese diviso per 365,25. Il nostro approccio al calcolo del tempo persona tra il 1° gennaio 2012 e il 1° gennaio 2020 equivale all’incirca alla prassi consolidata di stimare il tempo persona per ogni mese come prodotto tra la durata del mese e la media del numero di residenti all’inizio e alla fine del mese.

Come analisi di sensibilità, abbiamo anche stimato i tassi di mortalità mensile nell’ipotetico scenario di una forte diminuzione degli anni di contribuzione durante gli ultimi mesi del periodo di studio (cioè per riflettere molti decessi o emigrazione, o entrambi come risultato della pandemia). Abbiamo proiettato il numero di residenti dopo il 1° gennaio 2020 in modo alternativo, prolungando l’ultimo segmento della regressione dello spline fino al 20 febbraio 2020. Da quel giorno in poi, abbiamo stimato il numero di residenti sottraendo un decimo del quadrato del numero di giorni trascorsi dal 20 febbraio alla dimensione della popolazione stimata al 20 febbraio.

Abbiamo calcolato mensilmente tutti i tassi di mortalità causata dividendo il numero di morti per il numero stimato di anni persona, espresso per 1000 anni persona. Il tasso di mortalità dell’aprile 2020 è stato calcolato utilizzando i dati solo dal 1° all’11 aprile. Abbiamo inoltre confrontato il numero di decessi rilevati sia dal dataset di emergenza ISTAT covid-19 sia dall’ufficio di registrazione della città di Nembro dal 1° gennaio 2020 al 4 aprile 2020. Le analisi sono state condotte utilizzando R versione 3.6.0 e RStudio versione 1.1.456.

Coinvolgimento del paziente e del pubblico

Nessun paziente è stato direttamente coinvolto in questo studio. Dopo che lo studio è stato concepito, sono stati ottenuti ulteriori dati dal sindaco di Nembro, che è interessato ad una più ampia diffusione di questi risultati.

Risultati

Tra il 1° gennaio 2012 e il 1° gennaio 2020, il numero mensile di residenti a Nembro variava da 11-498 a 11-712 (fig. 1). Le informazioni sulle dimensioni della popolazione erano disponibili fino al 1° gennaio 2020, quando il numero di residenti era di 11 505. Successivamente, il numero di residenti previsto con il nostro approccio ha raggiunto gli 11-525 l’11 aprile 2020 (fig 1).

Tra il 1° gennaio 2012 e l’11 aprile 2020, a Nembro sono morte in totale 1116 persone per tutte le cause. Di questi decessi, 112 (10,0%) si sono verificati nel 2012, 112 (10,0%) nel 2013, 95 (8,5%) nel 2014, 119 (10,7%) nel 2015, 126 (11,3%) nel 2016, 109 (9,8%) nel 2017, 128 (11,5%) nel 2018, 121 (10,8%) nel 2019 e 194 (17,4%) nei primi mesi del 2020 (fino all’11 aprile). Dei 194 decessi dei primi mesi del 2020, 151 si sono verificati nel solo mese di marzo. Tra il 21 febbraio e l’11 aprile 2020 sono stati registrati 166 decessi tra i residenti.

Dei campioni biologici ricevuti dal laboratorio regionale tra il 21 febbraio e l’11 aprile, 218 persone sono risultate successivamente positive al covid-19. Di questi test positivi, 85 sono stati documentati come appartenenti a persone decedute (ultimo aggiornamento: 16 aprile). Complessivamente, la fonte dei dati conteneva 64-135 casi confermati di covid-19 nella regione Lombardia; solo il 2% non ha registrato informazioni sulla localizzazione.

Tutti i casi di mortalità mensile tra gennaio 2012 e febbraio 2020 hanno oscillato intorno al 10 per 1000 anni a persona (range da 1,0 a 21,5 per 1000 anni a persona)(fig. 2). Nel marzo 2020, la mortalità mensile di tutte le cause ha raggiunto un picco di 154,4 per 1000 anni per persona – il tasso corrispondente per lo stesso mese nel 2019 era di 14,3 per 1000 anni per persona. Nell’aprile 2020, sulla base dei dati dei primi 11 giorni, la mortalità di tutte le cause è scesa a 23,0 per 1000 anni a persona(fig 2).

I risultati dell’analisi di sensitività, che rappresenta una potenziale improvvisa diminuzione della popolazione, hanno mostrato tassi di mortalità mensili di 15,3, 155,7 e 23,5 per 1000 persone in febbraio, marzo e aprile, rispettivamente.

Il numero di decessi nel 2020 ha iniziato ad aumentare rapidamente durante la settimana del 23 febbraio, ha raggiunto il picco nella settimana dell’8 marzo, per poi diminuire fino al 4 aprile. Delle 161 persone che sono morte in questo periodo, nessuna aveva 14 anni o meno e 14 (8,7%) aveva un’età compresa tra i 15 e i 64 anni. Lo scostamento in tutte le cause di morte settimanali rispetto agli anni precedenti è stato in gran parte determinato dall’aumento dei decessi tra gli anziani (≥65 anni) e gli uomini (tabella 1). Tra le persone di 75 anni e più, nella sola settimana dell’8 marzo sono stati osservati 47 decessi, di cui 33 negli uomini.

Tabella 1.Numero di decessi settimanali tra i residenti di Nembro di età pari o superiore a 65 anni tra il 1° gennaio e il 4 aprile per sei anni (2015-20) per sesso e fascia d’età secondo il dataset di emergenza ISTAT covid-19
Settimana	65-74 anni						≥75 anni
Settimana	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2015	2016	2017	2018	2019	2020
Donne
01/01-11/01	0	0	0	0	0	0	1	1	1	3	1	6
12/01-18/01	1	0	0	1	0	0	5	1	2	2	3	4
19/01-25/01	1	0	0	0	0	1	2	0	3	0	1	2
26/01-01/02	0	0	0	0	0	0	1	0	2	3	2	2
02/02-08/02	0	0	0	1	0	0	0	0	2	0	0	1
09/02-15/02	1	0	0	0	0	0	3	2	1	1	4	2
16/02-22/02	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	1	1
23/02-29/02	0	0	0	0	0	0	2	1	3	1	3	2
01/03-07/03	0	1	0	0	0	2	2	1	1	3	3	16
08/03-14/03	0	1	0	0	1	2	2	1	4	1	1	14
15/03-21/03	0	0	0	1	0	0	1	0	1	0	1	10
22/03-28/03	0	0	1	0	1	0	0	2	2	2	0	12
29/03-04/04	0	0	0	0	1	0	0	2	1	1	2	3
Uomini
01/01-11/01	2	1	0	1	0	0	0	4	1	4	1	2
12/01-18/01	0	1	0	1	1	0	3	0	1	0	0	1
19/01-25/01	1	0	1	0	0	1	0	0	0	1	0	1
26/01-01/02	0	0	0	0	0	0	1	1	1	0	2	2
02/02-08/02	0	0	0	0	0	1	2	1	0	1	2	1
09/02-15/02	0	0	0	0	0	0	1	1	0	1	1	0
16/02-22/02	1	0	0	0	0	0	0	0	1	0	2	0
23/02-29/02	0	0	0	0	0	0	1	2	1	1	0	5
01/03-07/03	0	0	0	0	0	1	1	1	1	0	1	11
08/03-14/03	0	0	0	0	1	9	0	1	1	0	0	33
15/03-21/03	2	0	0	0	0	8	0	1	1	2	1	10
22/03-28/03	0	0	0	0	1	2	0	1	0	0	0	4
29/03-04/04	1	0	0	0	0	2	1	1	0	1	1	1
Totale	10	5	2	6	6	29	29	25	31	31	33	146

Non sono state osservate differenze nei conteggi settimanali dei decessi dal 1° gennaio al 4 aprile 2020 tra il set di dati di emergenza ISTAT covid-19 e quello utilizzato per calcolare i tassi di mortalità nella nostra analisi.

Discussione

Questo studio ha rilevato un forte aumento della mortalità per cause diverse a Nembro all’inizio del 2020 rispetto al tasso di mortalità piuttosto stabile osservato negli ultimi otto anni in questa città. Nel marzo 2020 sono morti più residenti di Nembro che nell’intero anno precedente o in ogni singolo anno dal 2012, con un tasso di mortalità per tutte le cause in quel mese quasi 11 volte superiore a quello osservato nel marzo 2019. Dopo aver tenuto conto di una potenziale improvvisa diminuzione delle dimensioni della popolazione in un’analisi di sensibilità, questa deviazione è stata ancora più marcata. L’aumento della mortalità è stato determinato principalmente da un aumento dei decessi degli anziani (≥65 anni), soprattutto degli uomini. Poiché la popolazione di Nembro è stata relativamente stabile negli ultimi anni, concludiamo che questo rapido aumento dei decessi è attribuibile alla pandemia di covid-19. Solo circa la metà dei decessi osservati dall’inizio della pandemia (dal 21 febbraio all’11 aprile 2020), tuttavia, sono stati classificati come decessi confermati dalla covid-19.

Punti di forza e limiti di questo studio

Le informazioni utilizzate nel nostro studio sono state ottenute da varie fonti. Riconosciamo che alcuni dei dati potrebbero essere provvisori o non completamente aggiornati. Tuttavia, dato lo stato di emergenza e il rapido sviluppo del covid-19, questa limitazione era inevitabile, e non abbiamo osservato alcuna discrepanza significativa tra le fonti dei dati. La fonte per i decessi confermati di covid-19 non è ufficiale e non include la data del decesso, ma piuttosto la data in cui il laboratorio ha ricevuto il campione biologico. Ciò significa che il numero di decessi confermati di covid-19 riportati nel nostro studio è probabilmente leggermente superiore al numero ufficiale nello stesso periodo perché abbiamo incluso i decessi di coloro che potrebbero essere morti dopo l’11 aprile (anche se il loro campione è stato inviato al laboratorio prima). Inoltre, sappiamo che queste persone decedute sono risultate positive al test per la covid-19, ma non possiamo essere assolutamente certi che la malattia sia stata una delle cause di morte. Ciò significa che la differenza tra i decessi specifici per la covid-19 e l’aumento di tutte le cause di morte potrebbe essere ancora più estrema. L’archivio OnData che abbiamo utilizzato nel nostro studio era l’unica fonte di dati disponibile a livello comunale.

Non abbiamo stimato la mortalità per tutte le cause specifiche per età, perché le informazioni sulla struttura per età di Nembro erano disponibili solo annualmente, e l’ultimo aggiornamento è stato effettuato il 1° gennaio 2019. Pertanto, abbiamo preferito evitare proiezioni inaffidabili del tempo delle persone a rischio che si basassero su ipotesi forti e probabilmente irragionevoli.

Confronto con altri studi

I nostri risultati confermano i risultati di un ampio studio dell’Istituto di studi e ricerche Carlo Cattaneo.25 In tale indagine, che ha coinvolto oltre 1000 città italiane selezionate a causa dell’aumento della mortalità rispetto agli anni precedenti, gli autori hanno confrontato il numero complessivo dei decessi tra il 21 febbraio 2020 e il 21 marzo 2020 con il numero dei decessi nello stesso periodo mediato nei cinque anni precedenti.25 Lo studio ha concluso che anche nel migliore dei casi, in cui tutti gli altri comuni italiani (circa 7000) non hanno mostrato alcuno scostamento dalla mortalità media misurata negli anni precedenti, il numero di decessi attribuibili alla covid-19 in Italia sarebbe ancora due volte superiore al numero di decessi confermati dalla covid-19 riportati dalle autorità italiane.25 Questo studio mette in luce l’entità del problema: molti decessi non sono erroneamente attribuiti alla covid-19 e molti di coloro che muoiono al di fuori di un ospedale e sono affetti dalla malattia non vengono sottoposti a test.25 Gli autori hanno anche notato un forte aumento della mortalità in regioni non considerate come punti caldi della SARS-CoV-2 in Italia.25 Un altro rapporto, emesso dal Ministero della Salute e dal Centro Nazionale per la Prevenzione e il Controllo delle Malattie, sul progetto di sorveglianza giornaliera della mortalità (SiSMG) che coinvolge 18 grandi città italiane, ha riscontrato risultati simili.8 Secondo questo rapporto, le due città lombarde comprese (Milano e Brescia) hanno mostrato un forte aumento del numero di morti per cause diverse nel periodo dall’inizio dell’epidemia al 18 marzo 2020 rispetto alla media dei decessi nello stesso periodo dei cinque anni precedenti.

Conclusioni e implicazioni

In tutte le città italiane, tutte le cause di mortalità sono aumentate notevolmente a causa della pandemia di covid-19, ma questo aumento non è stato completamente catturato dalle statistiche ufficiali sui decessi confermati di covid-19. Riteniamo che diversi fattori possano aver contribuito alla discrepanza tra l’onere descritto dai conteggi dei decessi confermati per la covid-19 e quello descritto dall’aumento di tutte le cause di mortalità.

In primo luogo, i decessi correlati alla covid-19 sono generalmente conteggiati come tali se le persone risultano positive alla malattia. Data la maggiore mortalità di covid-19 tra le persone anziane con comorbidità, così come la carenza di risorse sanitarie, molti di coloro che sono effettivamente morti di covid-19 non sono stati probabilmente mai testati; pertanto, la causa di morte in queste persone è stata erroneamente classificata. Per esempio, una carenza di test ha impedito la valutazione del covid-19 nelle persone con sintomi e contatti confermati a Nembro.26

Una seconda spiegazione per la mancata corrispondenza tra questi due conteggi dei decessi potrebbe risiedere nel gruppo che non ha avuto la covid-19 ma ha sofferto di altre gravi condizioni mediche ed è morto per cause indirettamente legate alla covid-19. Durante questo periodo, questo gruppo potrebbe aver avuto un accesso limitato all’assistenza sanitaria a causa della mancanza di capacità, delle limitate risorse umane per un afflusso così elevato di pazienti (il 10% dei pazienti con covid-19 confermato in Italia lavorava in sanità27), o del timore di cercare cure ospedaliere durante la pandemia. A Nembro, i segnali del peso del sistema sanitario e delle sfide logistiche sono stati evidenti.26 Un recente articolo descrive le sfide e le difficoltà del sistema sanitario provinciale a fornire anche servizi sanitari di base.28

In terzo luogo, il noto ritardo tra la somministrazione e l’elaborazione del test e la disponibilità dei risultati, soprattutto in ambienti sovraccarichi, potrebbe aver esacerbato questa differenza.

I nostri risultati descrivono l’impatto della pandemia di covid-19 sulla salute di una piccola comunità. Su scala più ampia, la conseguenza di un’epidemia incontrollata di SARS-CoV-2 in Italia sarebbe il crollo del sistemasanitario13 , che, a sua volta, avrebbe un sostanziale impatto negativo sulla salute dell’intera popolazione. Sottolineiamo che le misure di letalità sono difficilmente interpretabili solo come caratteristiche della malattia, ma dipendono anche dalla continua disponibilità e dalla qualità delle cure. Le conseguenze di una pandemia non si limitano solo ai decessi legati alla covid-19, ma contribuiscono in modo indiretto ai decessi potenzialmente evitabili a causa dell’estremo triage di risorse limitate in situazioni di crisi.29

Nonostante sia stato indebolito da una sostanziale riduzione dei finanziamenti pubblici nell’ultimodecennio6 , il sistema sanitario italiano, nel suo complesso, si colloca ancora ai primi posti nel confronto internazionale.30 Tuttavia, di fronte alla sfida senza precedenti della covid-19, i decisori politici sono dotati solo della capacità di introdurre misure di distanziamento sociale per rallentare la diffusione del virus e proteggere i gruppi vulnerabili e contemporaneamente rafforzare il sistema sanitario per garantire un’assistenza di alta qualità a tutti i pazienti.3132I nostri risultati hanno mostrato una diminuzione di tutte le cause di mortalità all’inizio di aprile 2020, probabilmente attribuibile a una ridotta diffusione del virus e a una riduzione della mortalità dei casi. Tra le possibili spiegazioni per la riduzione della diffusione del virus vi sono le severe misure di isolamento della comunità attuate, la promozione di comportamenti preventivi, così come un numero crescente di persone immunitarie. Per quanto riguarda la riduzione del tasso di mortalità infantile, tra i possibili fattori che possono contribuire alla riduzione del tasso di mortalità infantile, vi sono un numero minore di persone vulnerabili e il potenziamento delle capacità sanitarie grazie alla riallocazione e all’ottimizzazione delle risorse.

I nostri risultati implicano che la segnalazione di decessi specifici covid-19 confermati rappresenta, almeno per alcune regioni italiane, una sostanziale sottovalutazione del numero effettivo di decessi dovuti alla malattia. Di conseguenza, riteniamo che i dati su tutte le cause di mortalità debbano essere considerati, insieme alle misure tradizionalmente segnalate, come una metrica importante per valutare e confrontare le conseguenze della pandemia di covid-19 all’interno e tra i vari contesti. Sebbene la mortalità per cause diverse possa essere interpretata solo come un’approssimazione dello stato di salute della popolazione oggetto di studio, essa viene più spesso raccolta sistematicamente in base a standard di qualità elevati, si basa su una classificazione universalmente accettata e non è influenzata da strategie di test o dalla carenza di test. 25 Inoltre, questa metrica cattura i decessi indiretti, come quelli legati a un sistema sanitario in crisi, fornendo un quadro più completo degli effetti della pandemia sulla salute della popolazione. Come abbiamo sottolineato, questa metrica presenta diversi vantaggi e supera i principali inconvenienti di altre statistiche per quantificare l’impatto della pandemia covid-19.

Ciò che è già noto su questo argomento

La diffusione globale del coronavirus 2019 (covid-19) ha colpito gravemente il Nord Italia
Le conseguenze del covid-19 sono generalmente valutate utilizzando il numero di decessi confermati relativi al covid-19

Cosa aggiunge questo studio

La pandemia di covid-19 ha avuto un impatto sostanziale sulla salute della piccola comunità della città di Nembro (Lombardia, Italia), sulla base di confronti mensili di tutte le cause di mortalità dal 2012.
Tutte le cause di mortalità rappresentano una metrica importante per quantificare il peso di una pandemia

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Fonte

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